Kaggle - Notebook (Kernel)
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開始行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>Kaggle]]
--Kaggle - Notebook (Kernel)
--[[Kaggle - Competitions - Getting Started]]
*目次 [#ff95c41f]
#contents
*概要 [#ie59dd1c]
Kaggle - Notebook (Kernel)の使い方について説明する。
-[[私用での目的にのみ商用での利用等は禁止されている。>Kag...
-Kaggle Notebookの使用するには無料会員登録が必要
-Kernelと言う呼び名はNotebookと同じものを指すが、~
より、NotebookはUIを、Kernelは実行環境を意味する。
*詳細 [#qefc2190]
-GPUやTPUの利用ができるため、より機械学習に向いた開発環境
-機械学習で使わられる代表的なライブラリが利用可能な状態で...
--ただし全てのライブラリ・フレームワークがインストールさ...
--追加でインストールが必要なライブラリもある（[[ライブラ...
-データ分析コンペに参加する際は特に便利
--データをダウンロードをせずにデータセットを使用できる。
--アウトプットした予測値をワンクリックで提出できる。
**kaggle.comにアクセス [#h062d84e]
https://www.kaggle.com/
**ステップ１ [#c8bf9c2f]
***Notebooksの起動 [#f024c424]
-トップページに[+ Create]ボタンがあるのでそこから[New Not...
-すると、Notebooksが起動して、凡そ「[[Jupyter Notebook]]...
***ライブラリのインストール [#p71dc030]
-pipを使用してインストールするにはネット接続が必要になる。
-電話番号で本人認証をするとネットに接続できるようになる。
-右ペインのSettingsの[Internet on]スイッチからネット接続...
-以下でインストールできる（先頭に[!]が要らない模様。
pip install pipdeptree
-インストールしたパッケージを使用してみる。~
（[!]は自動判別しているようなので、必要なら付与したほうが...
!pipdeptree -r -p numpy
***データを追加して利用 [#s75d3bf1]
-自身のデータを追加する場合、
--トップページに[+ Create]ボタンがあるのでそこから[New Da...
--タイトルを入力して、データセットのファイルをアップロー...
-[[Notebooksの起動>#f024c424]]を行い、[+ Add Data]ボタン...
--前述の自身のデータを追加する。
--もしくは、既存のデータを追加する。
-追加したデータは、右ペインのDataのエクスプローラー風UIか...
-例えば、アップロードしたXLSXを使用する場合は以下のように...
--openpyxlパッケージをインストール
!pip install openpyxl
--モジュールのインポート
import numpy as np
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
--ファイルをロードして表示
df=pd.read_excel('/kaggle/input/n-icevstemp/n_icevstemp....
df
***コードの保存（Save Version） [#a0d976c3]
-Save Versionから当該コードをバージョニングして保存できる。
-Save Version後、コードが先頭から実行され、出力も含めて保...
**ステップ２ [#t3ed9767]
***共有（public） [#mcce9d72]
***のダウンロードとアップロード [#ldea87d9]
***アクセラレータの使用 [#bb858c5c]
-電話番号で本人認証をするとGPUやTPUを使用できるようになる。
-通常はCPUを使う。GPUを使うと4-5倍は違うと言われている。
-右ペインのSettingsの[Accelerator]ドロップダウンリストか...
-注意点
--週に30時間の利用に制限されている。
--アクセラレータを起動すると、使えるメモリが通常16GBから1...
--電話番号認証があるがアカウントを２つ以上作ることが禁止...
*参考 [#i117532f]
-Kaggle初心者必見！Kaggle Notebookの使い方を徹底解説~
https://www.codexa.net/kaggle-notebook-for-beginners/
終了行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>Kaggle]]
--Kaggle - Notebook (Kernel)
--[[Kaggle - Competitions - Getting Started]]
*目次 [#ff95c41f]
#contents
*概要 [#ie59dd1c]
Kaggle - Notebook (Kernel)の使い方について説明する。
-[[私用での目的にのみ商用での利用等は禁止されている。>Kag...
-Kaggle Notebookの使用するには無料会員登録が必要
-Kernelと言う呼び名はNotebookと同じものを指すが、~
より、NotebookはUIを、Kernelは実行環境を意味する。
*詳細 [#qefc2190]
-GPUやTPUの利用ができるため、より機械学習に向いた開発環境
-機械学習で使わられる代表的なライブラリが利用可能な状態で...
--ただし全てのライブラリ・フレームワークがインストールさ...
--追加でインストールが必要なライブラリもある（[[ライブラ...
-データ分析コンペに参加する際は特に便利
--データをダウンロードをせずにデータセットを使用できる。
--アウトプットした予測値をワンクリックで提出できる。
**kaggle.comにアクセス [#h062d84e]
https://www.kaggle.com/
**ステップ１ [#c8bf9c2f]
***Notebooksの起動 [#f024c424]
-トップページに[+ Create]ボタンがあるのでそこから[New Not...
-すると、Notebooksが起動して、凡そ「[[Jupyter Notebook]]...
***ライブラリのインストール [#p71dc030]
-pipを使用してインストールするにはネット接続が必要になる。
-電話番号で本人認証をするとネットに接続できるようになる。
-右ペインのSettingsの[Internet on]スイッチからネット接続...
-以下でインストールできる（先頭に[!]が要らない模様。
pip install pipdeptree
-インストールしたパッケージを使用してみる。~
（[!]は自動判別しているようなので、必要なら付与したほうが...
!pipdeptree -r -p numpy
***データを追加して利用 [#s75d3bf1]
-自身のデータを追加する場合、
--トップページに[+ Create]ボタンがあるのでそこから[New Da...
--タイトルを入力して、データセットのファイルをアップロー...
-[[Notebooksの起動>#f024c424]]を行い、[+ Add Data]ボタン...
--前述の自身のデータを追加する。
--もしくは、既存のデータを追加する。
-追加したデータは、右ペインのDataのエクスプローラー風UIか...
-例えば、アップロードしたXLSXを使用する場合は以下のように...
--openpyxlパッケージをインストール
!pip install openpyxl
--モジュールのインポート
import numpy as np
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
--ファイルをロードして表示
df=pd.read_excel('/kaggle/input/n-icevstemp/n_icevstemp....
df
***コードの保存（Save Version） [#a0d976c3]
-Save Versionから当該コードをバージョニングして保存できる。
-Save Version後、コードが先頭から実行され、出力も含めて保...
**ステップ２ [#t3ed9767]
***共有（public） [#mcce9d72]
***のダウンロードとアップロード [#ldea87d9]
***アクセラレータの使用 [#bb858c5c]
-電話番号で本人認証をするとGPUやTPUを使用できるようになる。
-通常はCPUを使う。GPUを使うと4-5倍は違うと言われている。
-右ペインのSettingsの[Accelerator]ドロップダウンリストか...
-注意点
--週に30時間の利用に制限されている。
--アクセラレータを起動すると、使えるメモリが通常16GBから1...
--電話番号認証があるがアカウントを２つ以上作ることが禁止...
*参考 [#i117532f]
-Kaggle初心者必見！Kaggle Notebookの使い方を徹底解説~
https://www.codexa.net/kaggle-notebook-for-beginners/
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