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「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-戻る
--[[資格]]
--[[データサイエンティスト]]
*目次 [#dec22dcf]
#contents
*概要 [#p5711b11]
データアナリスト、[[データサイエンティスト]]関連資格
*詳細 [#vef53898]
**G検定 [#g45ac81a]
JDLA資格試験 G検定 ジェネラリスト向け
-試験日程は年３回
-受験資格：制限なし
***難易度 [#f269b84b]
-合格率は6～7割の間
-文系学部出身者の場合、~
3～6カ月の勉強期間
***出題範囲 [#fb431e70]
-数理、統計~
統計検定3級程度の知識問題
-人工知能
--...とは
--...をめぐる動向
--...分野の問題
-機械学習の具体的手法
-ディープラーニング
--...概要
--...手法
--...社会実装に向けて
※ [[試験範囲（シラバス）>https://www.jdla.org/certificate...
***実施概要 [#qc2140c0]
-試験時間：120分
-オンライン実施（自宅受験）
-知識問題
--多肢選択式・220問程度
--1問あたり33秒程度で回答
-自宅受験なのでツール利用は自由
***受験費用 [#j4345c04]
-一般：13,200円（税込）
-学生：5,500円（税込）
***申し込み [#cc15c1b6]
-https://www.jdla.org/certificate/
-https://www.jdla.org/certificate/general/
-https://www.jdla-exam.org/d/
***[[試験対策>G検定：試験対策]] [#w070a27b]
**E資格 [#wbf2ef30]
JDLA資格試験 E資格 エンジニア向け
-試験日程は年２回
-受験資格：[[JDLA認定プログラム>#t4c6876f]]を試験日の過去...
***難易度 [#u33789ff]
大学受験で関関同立レベル、[[情報処理安全確保士（SC）>SC]]...
-SE系のスタックと違うので、SEが[[SC]]に合格するより難易度...
-合格者が、合格までに費やした勉強時間は「100～300時間」
-一般的なベンダ試験で「50～150時間」なので難易度が高い資格
***出題範囲 [#abc69387]
[[JDLA認定プログラム>#t4c6876f]]修了レベルの出題
-線形代数
-確率と統計
-情報理論
-機械学習の基礎
-実用的な方法論
-順伝播型ネットワーク（FNN）
-深層モデル
--のための正則化
--のための最適化
--の適応方法
--再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
--畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
-生成モデル
-強化学習
-ミドルウェア
-軽量化と高速化技術
※ [[試験範囲（シラバス）>https://www.jdla.org/certificate...
***実施概要 [#p7a2ef08]
-試験時間：120分
-オフライン実施~
ピアソンVUEなどのCBT
-知識問題
--4択選択式・100問程度
--1問あたり83秒程度で回答（G検定の2.5倍以上）
-手元のホワイトボードとPC一般電卓を利用可能
***受験費用 [#y2c81204]
-一般：33,000円（税込）
-会員：27,500円（税込）
-学生：22,000円（税込）
***申し込み [#waa4507f]
-https://www.jdla.org/certificate/
-https://www.jdla.org/certificate/engineer/
-https://www.pearsonvue.co.jp/JDLA
***[[試験対策>E資格：試験対策]] [#xfc5b642]
*[[BI / AI]] [#s590152b]
**... [#lbff8c74]
***[[データ分析]]（[[データ解析]]、[[統計解析]]、[[ベイズ...
***[[ビッグデータ]]（[[データサイエンティスト]] > [[デー...
**[[ビジネス インテリジェンス（BI）]] [#xdc4b8a8]
***[[データマイニング（DM）- CRISP-DM]] [#j014eae4]
***[[データマイニング（DM）- Python]] [#i142c0b1]
**[[人工知能（AI）]] [#a0e7c18a]
***[[機械学習（machine learning）]] [#sded1a2e]
***[[深層学習（deep learning）]] [#rea48ba5]
**[[Python]] [#mae4ac04]
***[[ファースト・ステップ>Pythonファースト・ステップ]]、[...
***[[NumPy]]、[[Pandas]]、[[Matplotlib]] [#a0e5dcea]
***[[scikit-learn]]、[[TensorFlow・Keras]] [#b536f111]
**[[数学的基礎>DS：数学的基礎]] [#vc4bca55]
***[[微分・偏微分>DS：数学的基礎#m7396d67]] [#f173117d]
***[[確率・統計>DS：数学的基礎#p50f0ad2]] [#jb662135]
***[[線形代数>DS：数学的基礎#t5b67cdf]] [#k4fbe44a]
*参考 [#ieb507b4]
**一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 [#a7c99a...
***資格試験について [#g14998e2]
https://www.jdla.org/certificate/
-G検定とは~
https://www.jdla.org/certificate/general/
-E検定とは~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/
***JDLA認定プログラム [#t4c6876f]
-E資格とは > JDLA認定プログラム~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/#certificate_No04
-JDLA認定プログラム~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/
**学習コンテンツ類 [#x30c61bd]
-quant
--https://quantcollege.net/
--https://note.com/quantdeveloper/
--https://twitter.com/developer_quant
--https://twitter.com/i/events/1436118083882545183
-機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita~
https://qiita.com/KangsooKim/items/8d987a7089297068477b
***政府系 [#sdb48850]
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-01.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-02.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-03.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-04.html
***大学系 [#lf53604b]
-東京大学
--UTokyo OCWx
---統計データ解析~
・Ⅰ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11405/~
・Ⅱ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/~
---数理手法（統計解析）~
・Ⅲ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11412/~
・Ⅳ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11395/~
・Ⅴ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11413/~
・VI：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11403/~
・Ⅶ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11416/~
・Ⅷ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11421/
---データマイニング入門~
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/
--人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ – 東京大学松...
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A...
---1. 情報系以外の大学生向け~
・10時間コース~
・200時間コース~
---2. 社会人向け~
・10時間コース~
・200時間コース~
--東京大学 数理・情報教育研究センター
---数理・データサイエンス関連教材~
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/teaching_material.html
---【スライド】大学間コンソーシアム~
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/6university_consortium.html~
リテラシーレベル教材~
1. 社会におけるデータ・AI利活用~
2. データリテラシー~
3. データ・AI利活用における留意事項~
4. オプション~
応用基礎レベル教材~
1. データサイエンス基礎~
2. データエンジニアリング基礎~
3. AI基礎
-京都大学
--エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門｜京...
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/
-九州大学
--講義資料 – 九州大学 数理・データサイエンス教育研究セン...
http://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lectures
-筑波大学
--機械学習 | 筑波大学オープンコースウェア｜TSUKUBA OCW |~
https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machin...
--(2) 確率論 2020年度講義 筑波大学 安野嘉晃 - YouTube~
https://www.youtube.com/playlist?list=PL38KibqB_aSBQn0M41...
-東京工業大学
--数理計画法テキスト~
http://www.me.titech.ac.jp/~mizu_lab/text.html
--機械学習帳（東京工業大学情報理工学院 機械学習 (CSC.T254)~
https://chokkan.github.io/mlnote/index.html
-熊本大学
--熊本大学数理科学総合教育センター
---テキスト・参考書~
http://msec.kumamoto-u.ac.jp/textbook/index.html
---演習問題~
http://msec.kumamoto-u.ac.jp/textproblem/index.html
-ハーバード大学
--CS50 の日本語版翻訳プロジェクトのページ~
https://cs50.jp/
--Statistics 110: Probability - YouTube~
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80K...
-深層学習 · 深層学習（ニューヨーク大学、大学院レベル機械...
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ja/
-数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム - YouTu...
https://www.youtube.com/channel/UCC366-AKKaoqgCxkjh4UloA/...
-世界中の大学が無料公開している機械学習の講義リンクを網羅...
https://deep-learning-drizzle.github.io/index.html
***書籍 [#x0f84ef6]
-データ分析のための統計学入門 第4版」の日本語版pdf(全418...
http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf
***企業 [#n99cc726]
-（時系列データ分析の解説サイト）ごちきか — ごちきか~
https://gochikika.ntt.com/index.html
***動画 [#x43c1ea5]
-統計数理研究所
--統計教育動画配信 | 統計数理研究所 統計思考院~
https://www.ism.ac.jp/shikoin/overview/haishin.html
--統計数理研究所_統計思考院動画配信 - YouTube~
https://www.youtube.com/@user-nr7yb6zh1c/videos
-統計学はなぜ哲学の問題になるのか（大塚淳）~
https://www.youtube.com/watch?v=Z8eyNzYeEeE
***スライド [#yc23dc25]
-分析の基礎（モデリング）/ Basics of analysis ~modeling~ ...
https://speakerdeck.com/brainpadpr/basics-of-analysis-mod...
-Mathematical Optimization in 60 minutes - Speaker Deck~
https://speakerdeck.com/umepon/mathematical-optimization-...
-数理最適化ことはじめ / Introduction to Mathematical Opti...
https://speakerdeck.com/e869120/introduction-to-mathemati...
-ベイズ統計学入門 〜頻度主義からベイズ主義へ〜 - Speaker ...
https://speakerdeck.com/ueniki/beizutong-ji-xue-ru-men-pi...
-The-Art-of-Linear-Algebra/The-Art-of-Linear-Algebra-j.pd...
https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebr...
-論文の読み方 / How to survey - Speaker Deck~
https://speakerdeck.com/kaityo256/how-to-survey
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--[[資格]]
--[[データサイエンティスト]]
*目次 [#dec22dcf]
#contents
*概要 [#p5711b11]
データアナリスト、[[データサイエンティスト]]関連資格
*詳細 [#vef53898]
**G検定 [#g45ac81a]
JDLA資格試験 G検定 ジェネラリスト向け
-試験日程は年３回
-受験資格：制限なし
***難易度 [#f269b84b]
-合格率は6～7割の間
-文系学部出身者の場合、~
3～6カ月の勉強期間
***出題範囲 [#fb431e70]
-数理、統計~
統計検定3級程度の知識問題
-人工知能
--...とは
--...をめぐる動向
--...分野の問題
-機械学習の具体的手法
-ディープラーニング
--...概要
--...手法
--...社会実装に向けて
※ [[試験範囲（シラバス）>https://www.jdla.org/certificate...
***実施概要 [#qc2140c0]
-試験時間：120分
-オンライン実施（自宅受験）
-知識問題
--多肢選択式・220問程度
--1問あたり33秒程度で回答
-自宅受験なのでツール利用は自由
***受験費用 [#j4345c04]
-一般：13,200円（税込）
-学生：5,500円（税込）
***申し込み [#cc15c1b6]
-https://www.jdla.org/certificate/
-https://www.jdla.org/certificate/general/
-https://www.jdla-exam.org/d/
***[[試験対策>G検定：試験対策]] [#w070a27b]
**E資格 [#wbf2ef30]
JDLA資格試験 E資格 エンジニア向け
-試験日程は年２回
-受験資格：[[JDLA認定プログラム>#t4c6876f]]を試験日の過去...
***難易度 [#u33789ff]
大学受験で関関同立レベル、[[情報処理安全確保士（SC）>SC]]...
-SE系のスタックと違うので、SEが[[SC]]に合格するより難易度...
-合格者が、合格までに費やした勉強時間は「100～300時間」
-一般的なベンダ試験で「50～150時間」なので難易度が高い資格
***出題範囲 [#abc69387]
[[JDLA認定プログラム>#t4c6876f]]修了レベルの出題
-線形代数
-確率と統計
-情報理論
-機械学習の基礎
-実用的な方法論
-順伝播型ネットワーク（FNN）
-深層モデル
--のための正則化
--のための最適化
--の適応方法
--再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
--畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
-生成モデル
-強化学習
-ミドルウェア
-軽量化と高速化技術
※ [[試験範囲（シラバス）>https://www.jdla.org/certificate...
***実施概要 [#p7a2ef08]
-試験時間：120分
-オフライン実施~
ピアソンVUEなどのCBT
-知識問題
--4択選択式・100問程度
--1問あたり83秒程度で回答（G検定の2.5倍以上）
-手元のホワイトボードとPC一般電卓を利用可能
***受験費用 [#y2c81204]
-一般：33,000円（税込）
-会員：27,500円（税込）
-学生：22,000円（税込）
***申し込み [#waa4507f]
-https://www.jdla.org/certificate/
-https://www.jdla.org/certificate/engineer/
-https://www.pearsonvue.co.jp/JDLA
***[[試験対策>E資格：試験対策]] [#xfc5b642]
*[[BI / AI]] [#s590152b]
**... [#lbff8c74]
***[[データ分析]]（[[データ解析]]、[[統計解析]]、[[ベイズ...
***[[ビッグデータ]]（[[データサイエンティスト]] > [[デー...
**[[ビジネス インテリジェンス（BI）]] [#xdc4b8a8]
***[[データマイニング（DM）- CRISP-DM]] [#j014eae4]
***[[データマイニング（DM）- Python]] [#i142c0b1]
**[[人工知能（AI）]] [#a0e7c18a]
***[[機械学習（machine learning）]] [#sded1a2e]
***[[深層学習（deep learning）]] [#rea48ba5]
**[[Python]] [#mae4ac04]
***[[ファースト・ステップ>Pythonファースト・ステップ]]、[...
***[[NumPy]]、[[Pandas]]、[[Matplotlib]] [#a0e5dcea]
***[[scikit-learn]]、[[TensorFlow・Keras]] [#b536f111]
**[[数学的基礎>DS：数学的基礎]] [#vc4bca55]
***[[微分・偏微分>DS：数学的基礎#m7396d67]] [#f173117d]
***[[確率・統計>DS：数学的基礎#p50f0ad2]] [#jb662135]
***[[線形代数>DS：数学的基礎#t5b67cdf]] [#k4fbe44a]
*参考 [#ieb507b4]
**一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 [#a7c99a...
***資格試験について [#g14998e2]
https://www.jdla.org/certificate/
-G検定とは~
https://www.jdla.org/certificate/general/
-E検定とは~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/
***JDLA認定プログラム [#t4c6876f]
-E資格とは > JDLA認定プログラム~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/#certificate_No04
-JDLA認定プログラム~
https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/
**学習コンテンツ類 [#x30c61bd]
-quant
--https://quantcollege.net/
--https://note.com/quantdeveloper/
--https://twitter.com/developer_quant
--https://twitter.com/i/events/1436118083882545183
-機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita~
https://qiita.com/KangsooKim/items/8d987a7089297068477b
***政府系 [#sdb48850]
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-01.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-02.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-03.html
-https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-04.html
***大学系 [#lf53604b]
-東京大学
--UTokyo OCWx
---統計データ解析~
・Ⅰ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11405/~
・Ⅱ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/~
---数理手法（統計解析）~
・Ⅲ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11412/~
・Ⅳ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11395/~
・Ⅴ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11413/~
・VI：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11403/~
・Ⅶ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11416/~
・Ⅷ：https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11421/
---データマイニング入門~
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/
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---1. 情報系以外の大学生向け~
・10時間コース~
・200時間コース~
---2. 社会人向け~
・10時間コース~
・200時間コース~
--東京大学 数理・情報教育研究センター
---数理・データサイエンス関連教材~
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---【スライド】大学間コンソーシアム~
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リテラシーレベル教材~
1. 社会におけるデータ・AI利活用~
2. データリテラシー~
3. データ・AI利活用における留意事項~
4. オプション~
応用基礎レベル教材~
1. データサイエンス基礎~
2. データエンジニアリング基礎~
3. AI基礎
-京都大学
--エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門｜京...
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/
-九州大学
--講義資料 – 九州大学 数理・データサイエンス教育研究セン...
http://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lectures
-筑波大学
--機械学習 | 筑波大学オープンコースウェア｜TSUKUBA OCW |~
https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machin...
--(2) 確率論 2020年度講義 筑波大学 安野嘉晃 - YouTube~
https://www.youtube.com/playlist?list=PL38KibqB_aSBQn0M41...
-東京工業大学
--数理計画法テキスト~
http://www.me.titech.ac.jp/~mizu_lab/text.html
--機械学習帳（東京工業大学情報理工学院 機械学習 (CSC.T254)~
https://chokkan.github.io/mlnote/index.html
-熊本大学
--熊本大学数理科学総合教育センター
---テキスト・参考書~
http://msec.kumamoto-u.ac.jp/textbook/index.html
---演習問題~
http://msec.kumamoto-u.ac.jp/textproblem/index.html
-ハーバード大学
--CS50 の日本語版翻訳プロジェクトのページ~
https://cs50.jp/
--Statistics 110: Probability - YouTube~
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80K...
-深層学習 · 深層学習（ニューヨーク大学、大学院レベル機械...
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ja/
-数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム - YouTu...
https://www.youtube.com/channel/UCC366-AKKaoqgCxkjh4UloA/...
-世界中の大学が無料公開している機械学習の講義リンクを網羅...
https://deep-learning-drizzle.github.io/index.html
***書籍 [#x0f84ef6]
-データ分析のための統計学入門 第4版」の日本語版pdf(全418...
http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf
***企業 [#n99cc726]
-（時系列データ分析の解説サイト）ごちきか — ごちきか~
https://gochikika.ntt.com/index.html
***動画 [#x43c1ea5]
-統計数理研究所
--統計教育動画配信 | 統計数理研究所 統計思考院~
https://www.ism.ac.jp/shikoin/overview/haishin.html
--統計数理研究所_統計思考院動画配信 - YouTube~
https://www.youtube.com/@user-nr7yb6zh1c/videos
-統計学はなぜ哲学の問題になるのか（大塚淳）~
https://www.youtube.com/watch?v=Z8eyNzYeEeE
***スライド [#yc23dc25]
-分析の基礎（モデリング）/ Basics of analysis ~modeling~ ...
https://speakerdeck.com/brainpadpr/basics-of-analysis-mod...
-Mathematical Optimization in 60 minutes - Speaker Deck~
https://speakerdeck.com/umepon/mathematical-optimization-...
-数理最適化ことはじめ / Introduction to Mathematical Opti...
https://speakerdeck.com/e869120/introduction-to-mathemati...
-ベイズ統計学入門 〜頻度主義からベイズ主義へ〜 - Speaker ...
https://speakerdeck.com/ueniki/beizutong-ji-xue-ru-men-pi...
-The-Art-of-Linear-Algebra/The-Art-of-Linear-Algebra-j.pd...
https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebr...
-論文の読み方 / How to survey - Speaker Deck~
https://speakerdeck.com/kaityo256/how-to-survey
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