Spark MLlib の変更点 - .NET 開発基盤部会 Wiki

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*目次 [#k190f2f9]
#contents

*概要 [#w0d21409]
機械学習を分散処理するためのライブラリ
-1台のサーバで処理できない量の データセットに対して分散処理で機械学習を実現
-バージョンアップのたびに、カバーされるアルゴリズムが増えている。

*詳細 [#r084543e]
レコメンデーション / 分類 / 予測など~
ポピュラーなアルゴリズムがカバーされている

**利用可能な処理 [#c430ba8e]

***二値分類 [#caf4b504]
線形サポートベクタマシン、[[ロジスティック回帰>データ解析#f8862775]]

***線形回帰 [#ee9a3232]
Lasso回帰、Redge回帰

***クラスタリング [#o0ae9b51]
k-means （Scalable K-means++）

***協調フィルタリング [#gb20e75a]
Alternating Least Squares (ALS)

***[[勾配降下法>深層学習の誤差逆伝播法#yce9392c]] [#jbb3055e]
***[[勾配降下法>ニューラルネットワーク（学習）#v7a3cd9d]] [#jbb3055e]
Gradient Descent

*参考 [#sc49bd12]