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*目次 [#hd7fea7d]
#contents

*概要 [#eb87d21a]
「複数エージェントが協力してプロジェクトを進める」チーム型エージェント
-LLMに加えて、人間をチームメンバーに組み込むことも可能。
-リサーチ・記事執筆・コード開発など「分業タスク」に強い。
-開発元 / 主導:OSSコミュニティ(CrewAIチーム)
-難易度:中(役割設計が必要)
-強み:役割分担モデルが分かり易い
-弱み:複雑なシナリオでは設計が冗長


*詳細 [#z3839768]

**特徴 [#ob0976c4]
LLMに加えて、人間をチームメンバーに組み込むことも可能で、リサーチ・記事執筆・コード開発など「分業タスク」に強い。

-コンセプト:複数エージェントを「Crew(乗組員)」として役割分担し協調させるフレームワーク。
-設計思想:「役割分担」+「プロセス管理」を明示的に書くことでタスクを実行。エージェント間のやりとりをシナリオ化。
-特徴的な機能:	Crew(乗組員)モデル / タスク指向のワークフロー設計 / エージェント同士のやり取りをシンプルに表現
-ユースケース:マルチエージェントを使った業務プロセス支援、カスタムAIワークフロー

*参考 [#n07fe945]
-[[The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) - Week3>The Complete Agentic AI Engineering Course (2025)#h7fab763]]

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