「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。

-[[戻る>BI / AI]]

*目次 [#i09942f7]
#contents

*概要 [#lf55a39e]

*詳細 [#l37c85cd]

**複雑な現場を読み解く。 [#x0bd616a]
複雑系：多数の要素が絡み合った結果，個々の要素からは予測できないような振る舞いを全体として見せる系

***焦点 [#i747b2fa]
-物造りのから人間活動を含む社会的課題に焦点が移ってきた。
--人間活動が含まれた途端に課題は複雑になる。
--ステークホルダーが抱える多様な問題関心を紐解く必要。
--この10年の間にエージェントベースモデリング、~
社会シミュレーションと呼ばれる研究分野で急速に発展している。

-説明できるAIの導入よりステークホルダーを巻き込みやすい。~
（恐らく）説明できるAIより視覚的で説明し易い故に、
--現場の介入で、問題や関心の洗い出しが出来る。
--また、予測の結果を信用して貰い易い。

***MAS [#nc5676d9]
-マルチ・エージェント・シミュレーション（Multi-Agent Simulation : MAS）

-複数のエージェントを用いAIだけでは予測が難しい「複雑系」の事象をシミュレーションする。

-エージェント: 周囲の状況を認識、一定のルールで自律的に行動、空間や他のエージェントと相互作用する存在

***事例 [#f15914ca]
-ペイメントシステム導入時のレジ周辺エリアのデザイン~
システム導入時のレジ周辺エリアのシミュレーション

-カスタマーセンターの生産性向上~
施策（ローテーション、KB導入）のシミュレーション

-空港ターミナルの混雑緩和~
混雑緩和施策のシミュレーション

**シミュレーションとAIの融合領域 [#kda1f120]

***機械学習（AI） [#j4d62cb1]
-特殊・極限・不測事象を知る予測
-高度・高効率な自動製品設計・自動生産計画

***自動推論（AI） [#i2ac6bf1]
-過去データを超えたリアルタイム意思決定
-プラント運転支援ガイダンス

***自律型AI制御 [#scec212c]
-多数AIシステム間挙動調整技術
-ドローン運行や複数工場の協調
トップ   編集 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS