「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。

-[[戻る>ニューラルネットワーク]]
--[[順伝播型ニューラルネットワーク（FNN）>ニューラルネットワーク#mcd402f7]]
--[[ディープニューラルネットワーク（DNN）>ニューラルネットワーク#ge448516]]
--[[畳み込みニューラルネットワーク（CNN）]]
--[[再帰型ニューラルネットワーク（RNN）]]
---[[長短期記憶ニューラルネットワーク（LSTM）]]
---[[Encoder-Decoder と Sequence-to-Sequence]]
--[[生成モデル>機械学習の理論#p3f4e303]]系の[[ニューラルネットワーク]]
---[[自己符号化器（AE：オートエンコーダ）]]
---深層生成ネットワーク（DGN）
---[[敵対的生成ネットワーク（GAN）]]

*目次 [#a8dbdae3]
#contents

*概要 [#v1a861a6]
**特徴 [#k940458b]
-生成タスクとは
--訓練データの分布を推論し、同じ分布のデータを生成する。
--潜在的空間を学習することによって、様々な表現を取ることができる。

-画像生成では変分[[オートエンコーダ>自己符号化器（AE：オートエンコーダ）]]（VAE）を使う。~
AEを活用、学習データが何らかの分布に基づいて生成されていると仮定
--エンコーダ：入力を潜在空間上の特徴量で表す
--デコーダ：潜在空間から元の次元に戻す
--潜在空間：何かしらの分布を仮定した潜在空間を学習

**できること [#x0383456]
-[[画像処理>画像処理とコンピュータビジョン]] > アートワーク、超解像、カラー化
--Image2Image

-[[音声処理>音声処理#na46b5f8]] > 音声合成
--WaveNet
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