BI / AI のバックアップの現在との差分(No.4)

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「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。

-[[戻る>要素技術]]
-[[戻る>サービス]]
--[[SaaS設計のポイント]] > [[要素技術]]
--[[DXのポイント]] > [[DX設計のポイント]]、[[ユースケース検証（DX系）]]
---[[IoT]]
---[[ビッグデータ]]
---BI / AI

*目次 [#r5e732e0]
#contents

*概要 [#ifff89fb]
データを活用する際に使用する技術。

*詳細 [#nedaf4a2]

**技術 [#j2862b23]
***[[ビジネス インテリジェンス（BI）]] [#he48c3b2]
***[[人工知能（AI）]] [#c7e32ead]
**[[BI>ビジネス インテリジェンス（BI）]] [#he48c3b2]
**[[AI>人工知能（AI）]] [#c7e32ead]

**データサイエンス [#z6bedc75]
必要なスキルセット
**... [#sccfa6f0]

***ビジネス力（イノベーション力） [#ef5f4720]
-ビジネス課題の適応力（整理 / 解決）
--社会変革への企画力・創造力
--リスク管理力、サービスデザイン思考、ロジカルシンキング
***[[データ分析]]（[[データ解析]]、[[統計解析]]、[[ベイズ統計]]） [#i7b20188]

-PPDAC
***[[ビッグデータ]]（[[データサイエンティスト]] > [[データサイエンス力]]） [#cdb388e7]

--P (problem、問題)~
現状の問題とKGIの明確化
**[[シミュレーション>BI / AI - シミュレーション]] [#fb2be837]

--P (plan、計画)~
調査の計画
---分析内容のデザイン
---&color(red){ロジックツリー};の活用
---KPIの設定

--D (data、データ収集)
---正確な収集
---正確な加工

--A (analysis、分析)
---視覚化（表やグラフ）
---以下の繋がりを分析~
・要因 → KPI~
・KPI → KGI

--C (conclusion、結論)
---KGIの改善ポイントを判断
---解釈はデータ収集方法を考慮

-参考：[[ユースケース検証（DX系）]]

***[[データサイエンス力]] [#ke624b62]
情報科学系の知識

***エンジニアリング力 [#w6ae5cf3]
実装、運用に関するツール類

*参考 [#y0833a5c]

**関連する[[要素技術]] [#wa79e6c1]

***[[IoT]] [#g109ef5d]
***[[ビッグデータ]] [#c8a255cf]