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「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。
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--[[SaaS設計のポイント]] > [[要素技術]]
--[[DXのポイント]] > [[DX設計のポイント]]、[[ユースケース検証(DX系)]]
---[[IoT]]
---[[ビッグデータ]]
---BI / AI
*目次 [#r5e732e0]
#contents
*概要 [#ifff89fb]
データを活用する際に使用する技術。
*詳細 [#nedaf4a2]
**技術 [#j2862b23]
***[[ビジネス インテリジェンス(BI)]] [#he48c3b2]
***[[人工知能(AI)]] [#c7e32ead]
**[[BI>ビジネス インテリジェンス(BI)]] [#he48c3b2]
**[[AI>人工知能(AI)]] [#c7e32ead]
**データサイエンス [#z6bedc75]
必要なスキルセット
**... [#sccfa6f0]
***ビジネス力 [#ef5f4720]
-ビジネス課題の整理 / 解決
***[[データ分析]]([[データ解析]]、[[統計解析]]、[[ベイズ統計]]) [#i7b20188]
-PPDAC
***[[ビッグデータ]]([[データサイエンティスト]] > [[データサイエンス力]]) [#cdb388e7]
--P(problem、問題)~
現状の問題とKGIの明確化
**[[シミュレーション>BI / AI - シミュレーション]] [#fb2be837]
--P(plan、計画)~
調査の計画
---分析内容のデザイン
---ロジックツリーの活用
---KPIの設定
--D(data、データ収集)
---正確な収集
---正確な加工
--A(analysis、分析)
---視覚化(表やグラフ)
---以下の繋がりを分析~
・要因 → KPI~
・KPI → KGI
--C(conclusion、結論)
---KGIの改善ポイントを判断
---解釈はデータ収集方法を考慮
***[[データサイエンス力]] [#ke624b62]
情報科学系の知識
***エンジニアリング力 [#w6ae5cf3]
実装、運用に関するツール類
*参考 [#y0833a5c]
**関連する[[要素技術]] [#wa79e6c1]
***[[IoT]] [#g109ef5d]
***[[ビッグデータ]] [#c8a255cf]