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*目次 [#s4413bb4]
#contents

*概要 [#ha063b73]
学習フェーズでは、信号は逆方向に伝播する。

-学習とは、重みパラメタを自動獲得するためのもの。

-実際のニューラルネットワークの重みパラメタは、
--数千、数万になるため、手動での設定は不可能。
--更に層を深めた深層学習（deep learning）では数億にも登る。

-重みパラメタの自動獲得のため、損失関数という指標を導入する。
--損失関数を基準に？？その値が最小になるように重みパラメタを探す。
--このような値を探し出すためには、勾配法という手法を用いる。

*学習はデータ駆動 [#mbc3dc7d]
-MNISTデータセットの分類処理を行うアルゴリズムを考え出すのは困難。~
しかし、機械にデータを学習させる機械学習を用いれば分類処理が実現可能。
-人間が（暗黙的な学習によって、）これらを判別することはできる。~
従って、人間の脳も、このようなデータ駆動で動いているのかもしれない。

** [#be25bbf1]
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