LangFlowのサード・ステップのバックアップ(No.5)

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概要 †

やっぱ、カスタム・コンポーネントを作成してみたいよね♨

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詳細 †

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利用方法 †

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新規作成 †

コンポーネントサイドバーの「New Custom Component」の「+」ボタンを押下。

キャンバス上に新しいコンポーネントが生成される。

コンポーネントの「Code」をクリックして以下コードを修正

# from langflow.field_typing import Data
from langflow.custom import Component
from langflow.io import MessageTextInput, Output
from langflow.schema import Data

class CustomComponent(Component):
    display_name = "Custom Component"
    description = "Use as a template to create your own component."
    documentation: str = "https://docs.langflow.org/components-custom-components"
    icon = "code"
    name = "CustomComponent"

    inputs = [
        MessageTextInput(
            name="input_value",
            display_name="Input Value",
            info="This is a custom component Input",
            value="Hello, World!",
            tool_mode=True,
        ),
    ]

    outputs = [
        Output(display_name="Output", name="output", method="build_output"),
    ]

    def build_output(self) -> Data:
        data = Data(value=self.input_value)
        self.status = data
        return data

コンポーネントの「Save」をクリックして修正コードを保存

コンポーネントサイドバーの「Saved」からコンポーネントを選択してキャンバスにドラッグして使用する。

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エクスポート †

機能はないので、手動で*.pyファイルに保存する。
現時点でJSONダウンロード機能があるのでアップロード機能が実装されるかも？

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インポート †

以下のpathに配置して再起動すると、既存のdataカテゴリに追加される。
```
~/.venvのpath/lib/python3.12/site-packages/langflow/components/data
```

カテゴリを新設する場合は、格納するフォルダを新設すれば良い！
```
~/.venvのpath/lib/python3.12/site-packages/langflow/components/mycomponent
```

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テンプレ解説 †

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メンバプロパティ †

display_name = "Custom Component"
description = "Use as a template to create your own component."
documentation: str = "https://docs.langflow.org/components-custom-components"
icon = "code"
name = "CustomComponent"

display_name：UIに表示される名前
description：ツールチップで表示される説明文
documentation：ドキュメントへのリンク
icon：アイコン識別子（ここでは "code"）
name：コンポーネント内部識別子

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入出力プロパティ †

入力プロパティ

    inputs = [
        MessageTextInput(
            name="input_value",
            display_name="Input Value",
            info="This is a custom component Input",
            value="Hello, World!",
            tool_mode=True,
        ),
    ]

入力１のタイプ
ココでは、MessageTextInput?：ユーザー入力テキストフィールド

name：プログラム内部で参照する変数名
display_name：UIに表示されるラベル
info：ユーザー向け説明
value：デフォルト値
tool_mode=True：ツールモード利用可否

入力２のタイプ
...

出力プロパティ

    outputs = [
        Output(display_name="Output", name="output", method="build_output"),
    ]

出力１のタイプ
ココでは、Output：Output

name：プログラム内部で参照する変数名
display_name：UIに表示されるラベル
method：関数名

出力２のタイプ
...

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メソッド †

出力１のメソッド
既定では以下のような実装になっている。

def build_output(self) -> Data:
    data = Data(value=self.input_value)
    self.status = data
    return data

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カスタマイズ †

文字反転するように変更

特にOutput Chatに出力したいので、Output周りを変更する必要がある。

name系を変更

型をDataからMessageに変更

outputs = [
    Output(display_name="Message", name="message", method="build_output"),
]

def build_output(self) -> Message:
    reversed_text = self.input_value[::-1]
    message = Message(text=reversed_text)
    self.status = message
    return message

上記のノードを「Basic Prompting」のInput Chat、Output Chatに接続、

[Playground]をクリックしてチャットセッションを開始、クエリを入力、ボットが応答することを確認。

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稼働確認 †

上記で単体テストが完了したので、運用テスト準備
- コンポーネントのdisplay_nameをReverse componentにリネーム後
- コンポーネントの「Save」をクリックして修正コードを保存。
- display_nameは、コードからもUIからも編集することが出来る。

運用テストとして「Basic Prompting」テンプレートを新規作成して、OpenAIノードをReverse componentに置き換える。
- コンポーネントサイドバーの「Saved」からReverse componentコンポーネントを選択してキャンバスにドラッグ。
- ノードをInput Chat、Output Chatに接続し、[Playground]をクリックしてチャットセッションを開始、クエリを入力、ボットが応答することを確認。

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