「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
目次 †
概要 †
学習フェーズでは、信号は逆方向に伝播する。
- 実際のニューラルネットワークの重みパラメタは、
- 数千、数万になるため、手動での設定は不可能。
- 更に層を深めた深層学習（deep learning）では数億にも登る。
- 重みパラメタの自動獲得のため、損失関数という指標を導入する。
- 損失関数を基準に？？その値が最小になるように重みパラメタを探す。
- このような値を探し出すためには、勾配法という手法を用いる。
学習はデータ駆動 †
- MNISTデータセットの分類処理を行うアルゴリズムを考え出すのは困難。
しかし、機械にデータを学習させる機械学習を用いれば分類処理が実現可能。
- 人間が（暗黙的な学習によって、）これらを判別することはできる。
従って、人間の脳も、このようなデータ駆動で動いているのかもしれない。
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
