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目次 †

目次
概要
詳細
- 開発の違い
- 色々な難しさ

概要 †

詳細 †

開発の違い †

企画
データ準備
方法選択
組み合わせも可能。
- 深層学習
- 機械学習
  - HMM（隠れマルコフモデル
  - サポートベクターマシン
  - ベイジアンネットワーク
- その他
  - 進化論的計算
  - ファジィ理論

試作モデルの作成
運用と更新

色々な難しさ †

エラー（侵入検知でもあったアレ）の責任
- TP：True Positive
- FP：False Positive
- TN：True Negative
- FN：False Negative

中身を説明できない。

理的・法的・社会的課題（ELSI：Ethical, Legal and Social Issues）