LLMのユースケース
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開始行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>ChatGPT#x6963d3d]]
--[[LLMへの様々な質問例]]
--LLMのユースケース
*目次 [#ba963156]
#contents
*概要 [#vcda3b67]
[[LLMへの様々な質問例]]やネット情報から「この辺りがユース...
-雑に言って、次単語予測で出来る事に強い。
-次いで、[[インストラクション・チューニング>LLMのFT]]で出...
-最後に、手続き型言語が得意とする処理については、LLMで再...
*詳細 [#e98bbac3]
-汎用系でもイケる
--文書生成（ビジネス、メディア）
--情報検索・業務効率化
--マーケティング・営業
--クリエイティブ
-特化型でないとダメ
--[[コーディング向けLLM]]
--カスタマーサポート（Alliとか）
--製造・設計（拝承系？）
-サービスになっているもの
--法律：Harvey
--健康：Salesforce Health
--人材：nebula.io
--教育：Khanmigo
--コード移植：Bloop
様々なテキスト生成のユースケース
**代表的なユースケース [#v9009f8b]
以下は、[[Transformer>テキスト生成系（Transformer系）#h2f...
***チャットボット [#oe4deefa]
-人間と人間の対話を模範する主要機能
--自然言語を入力として受け取り、自然言語を出力として生成...
--このため、自然な会話をするチャットボットを作成できる。
-前作のInstructGPTと比べ、ChatGPTは攻撃的・欺瞞的な回答の...
-攻撃的な回答が生成されるのを防ぐため、入力と出力はコンテ...
***パーソナル・エージェント [#nabd1cc9]
-プランニング：プロジェクトのプランニング（企画・計画）を...
-キャンペーン：プロジェクトの作戦行動（実行、監視・制御）...
-メッセージの生成
--特定のテンプレートを使用してメッセージを生成できる。
--例えば、
---自動化された電子メールを生成
---自然な言語での挨拶や感謝の手紙を生成
-セラピスト
--ほとんどのチャットボットとは対照的に、過去の入力を記憶...
--これにより、個人に最適化されたセラピストとして使える可...
--例えば、
---車を買いたいのですが妻の合意が得られません。どうしたら...
---...
***テキスト翻訳や要約、校正 [#cacc74dc]
-翻訳~
Google翻訳の優位性に戦いを挑めるだけの可能性を持った翻訳...
--Google翻訳は大規模な投資の結果、特に力を入れている言語...
--しかし、ChatGPTは、ユーザーから提供された文脈を基に、翻...
-要約
--長い文章や記事から要約を生成できる。
--大量のテキストの概要をより簡潔に把握できる。
-校正
--文章校正された文書を生成できる。
--ただし、内容の間違いや意味の誤認は修正できない。
***検索代替、質疑応答 [#i9449703]
-特定のトピックに関する情報を探す
--学習済みであるか？Retrievalしているか？が必要になる。
--[[Google検索>AIの活用例#c22f6006]]に代わる新しい検索方法
-質疑応答~
人間と同水準かそれ以上の回答を生成
--特に教科書的な質疑応答は得意
--それ以外は、Retrievalが必要になる。
***プログラミング、スクリプティング、デバッグ [#ea8cf996]
-[[生成AIを活用したプログラミング]]
-[[生成AIを活用したシステム開発]]
***プログラムの動きを模倣 [#rd32d61e]
-[[Linux]]システムの動きを模倣
-○☓ゲーム（3 or 5目並べ）のNPCの動きを模倣~
簡単に負けて、負けを判定できず、負けてもゲームを続けよう...
-自然言語を使用したテキスト生成ゲームとして動作
***クリエイティブ [#b3435935]
小説、脚本、詩、歌詞、音楽など。
**利用目的アンケート1-10位 [#ff2aa1c0]
***アイデア出し [#p0c1d16e]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***メールなどの文章生成 [#jadaa3a0]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***飲食店などの検索 [#ud71b164]
-[[検索代替、質疑応答>#i9449703]]
***日常の相談 [#ndec04c1]
-[[チャットボット>#oe4deefa]]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
***仕事の相談相手 [#be0af7b5]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***雑談相手 [#uc789d1e]
-[[チャットボット>#oe4deefa]]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
***献立・レシピ [#pa0b6967]
-[[検索代替、質疑応答>#i9449703]]
***創作への活用 [#x4e2012b]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#h62756f9]
***要約文の作成 [#x105b1c0]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***文章構正 [#jd622ed2]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***機械翻訳 [#z3f3e53f]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***その他・仕事での活用 [#pb1e745a]
https://www.osscons.jp/joho108j0-537/#_537
-個人学習
-リサーチ
**個人的に使用頻度が高いケース [#v4fc120f]
***要約文の作成 [#qd6cf043]
あらゆるケースでよく使う
***機械翻訳 [#vc18a1e3]
Google、DeepLより高品質な翻訳が欲しいケースで利用している。
***専門文書作成 [#l7888491]
技術レポート系の文言作成には利用が進んでいる。
***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#kd7e7c3f]
-LLMはプログラム言語が得意。
-特に
--人間が苦手な非手続き界隈で強い。
--スコープ外知識の活用についても強い。
***リサーチ [#i574a87d]
マーケティング、技術リサーチなど
***個人学習 [#ca232026]
E資格学習ではお世話になりました。
**個人的に使用頻度が低いケース [#fdc1d4ae]
***アドホック [#p0c1d16e]
仕事における...ケースは若干ある。
-雑談相手
-日常の相談
-仕事の相談相手
-アイデア出し
-創作への活用
***定型文生成 [#jadaa3a0]
コレは仕事柄、少ない。
-メール
-挨拶文
-...
***Google代替 [#ud71b164]
現時点で興味の対象外。
-飲食店などの検索
-献立・レシピ
**期待外れのユースケース [#k1832229]
ただし、日進月歩のLLMの性能向上や、エージェントによって実...
-複雑な議事録の自動作成
-特定ドメインの高い専門性が必要な処理
--契約書・法的文書
--医療・薬事関連文書
--技術仕様書・設計書
-財務・会計関連の分析
-感情分析や心理カウンセリング
-創造性が求められるコンテンツ制作
***[[LLMによる議事録自動作成について]] [#e316e915]
***[[ナレッジ抽出を目的としたVector RAG>https://opentoury...
***... [#a513819c]
*参考 [#d365d411]
**[[GPT評価>ChatGPT#if5b79cb]] [#a558ce15]
終了行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>ChatGPT#x6963d3d]]
--[[LLMへの様々な質問例]]
--LLMのユースケース
*目次 [#ba963156]
#contents
*概要 [#vcda3b67]
[[LLMへの様々な質問例]]やネット情報から「この辺りがユース...
-雑に言って、次単語予測で出来る事に強い。
-次いで、[[インストラクション・チューニング>LLMのFT]]で出...
-最後に、手続き型言語が得意とする処理については、LLMで再...
*詳細 [#e98bbac3]
-汎用系でもイケる
--文書生成（ビジネス、メディア）
--情報検索・業務効率化
--マーケティング・営業
--クリエイティブ
-特化型でないとダメ
--[[コーディング向けLLM]]
--カスタマーサポート（Alliとか）
--製造・設計（拝承系？）
-サービスになっているもの
--法律：Harvey
--健康：Salesforce Health
--人材：nebula.io
--教育：Khanmigo
--コード移植：Bloop
様々なテキスト生成のユースケース
**代表的なユースケース [#v9009f8b]
以下は、[[Transformer>テキスト生成系（Transformer系）#h2f...
***チャットボット [#oe4deefa]
-人間と人間の対話を模範する主要機能
--自然言語を入力として受け取り、自然言語を出力として生成...
--このため、自然な会話をするチャットボットを作成できる。
-前作のInstructGPTと比べ、ChatGPTは攻撃的・欺瞞的な回答の...
-攻撃的な回答が生成されるのを防ぐため、入力と出力はコンテ...
***パーソナル・エージェント [#nabd1cc9]
-プランニング：プロジェクトのプランニング（企画・計画）を...
-キャンペーン：プロジェクトの作戦行動（実行、監視・制御）...
-メッセージの生成
--特定のテンプレートを使用してメッセージを生成できる。
--例えば、
---自動化された電子メールを生成
---自然な言語での挨拶や感謝の手紙を生成
-セラピスト
--ほとんどのチャットボットとは対照的に、過去の入力を記憶...
--これにより、個人に最適化されたセラピストとして使える可...
--例えば、
---車を買いたいのですが妻の合意が得られません。どうしたら...
---...
***テキスト翻訳や要約、校正 [#cacc74dc]
-翻訳~
Google翻訳の優位性に戦いを挑めるだけの可能性を持った翻訳...
--Google翻訳は大規模な投資の結果、特に力を入れている言語...
--しかし、ChatGPTは、ユーザーから提供された文脈を基に、翻...
-要約
--長い文章や記事から要約を生成できる。
--大量のテキストの概要をより簡潔に把握できる。
-校正
--文章校正された文書を生成できる。
--ただし、内容の間違いや意味の誤認は修正できない。
***検索代替、質疑応答 [#i9449703]
-特定のトピックに関する情報を探す
--学習済みであるか？Retrievalしているか？が必要になる。
--[[Google検索>AIの活用例#c22f6006]]に代わる新しい検索方法
-質疑応答~
人間と同水準かそれ以上の回答を生成
--特に教科書的な質疑応答は得意
--それ以外は、Retrievalが必要になる。
***プログラミング、スクリプティング、デバッグ [#ea8cf996]
-[[生成AIを活用したプログラミング]]
-[[生成AIを活用したシステム開発]]
***プログラムの動きを模倣 [#rd32d61e]
-[[Linux]]システムの動きを模倣
-○☓ゲーム（3 or 5目並べ）のNPCの動きを模倣~
簡単に負けて、負けを判定できず、負けてもゲームを続けよう...
-自然言語を使用したテキスト生成ゲームとして動作
***クリエイティブ [#b3435935]
小説、脚本、詩、歌詞、音楽など。
**利用目的アンケート1-10位 [#ff2aa1c0]
***アイデア出し [#p0c1d16e]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***メールなどの文章生成 [#jadaa3a0]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***飲食店などの検索 [#ud71b164]
-[[検索代替、質疑応答>#i9449703]]
***日常の相談 [#ndec04c1]
-[[チャットボット>#oe4deefa]]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
***仕事の相談相手 [#be0af7b5]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***雑談相手 [#uc789d1e]
-[[チャットボット>#oe4deefa]]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
***献立・レシピ [#pa0b6967]
-[[検索代替、質疑応答>#i9449703]]
***創作への活用 [#x4e2012b]
-[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]]
-[[クリエイティブ>#b3435935]]
***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#h62756f9]
***要約文の作成 [#x105b1c0]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***文章構正 [#jd622ed2]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***機械翻訳 [#z3f3e53f]
[[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]]
***その他・仕事での活用 [#pb1e745a]
https://www.osscons.jp/joho108j0-537/#_537
-個人学習
-リサーチ
**個人的に使用頻度が高いケース [#v4fc120f]
***要約文の作成 [#qd6cf043]
あらゆるケースでよく使う
***機械翻訳 [#vc18a1e3]
Google、DeepLより高品質な翻訳が欲しいケースで利用している。
***専門文書作成 [#l7888491]
技術レポート系の文言作成には利用が進んでいる。
***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#kd7e7c3f]
-LLMはプログラム言語が得意。
-特に
--人間が苦手な非手続き界隈で強い。
--スコープ外知識の活用についても強い。
***リサーチ [#i574a87d]
マーケティング、技術リサーチなど
***個人学習 [#ca232026]
E資格学習ではお世話になりました。
**個人的に使用頻度が低いケース [#fdc1d4ae]
***アドホック [#p0c1d16e]
仕事における...ケースは若干ある。
-雑談相手
-日常の相談
-仕事の相談相手
-アイデア出し
-創作への活用
***定型文生成 [#jadaa3a0]
コレは仕事柄、少ない。
-メール
-挨拶文
-...
***Google代替 [#ud71b164]
現時点で興味の対象外。
-飲食店などの検索
-献立・レシピ
**期待外れのユースケース [#k1832229]
ただし、日進月歩のLLMの性能向上や、エージェントによって実...
-複雑な議事録の自動作成
-特定ドメインの高い専門性が必要な処理
--契約書・法的文書
--医療・薬事関連文書
--技術仕様書・設計書
-財務・会計関連の分析
-感情分析や心理カウンセリング
-創造性が求められるコンテンツ制作
***[[LLMによる議事録自動作成について]] [#e316e915]
***[[ナレッジ抽出を目的としたVector RAG>https://opentoury...
***... [#a513819c]
*参考 [#d365d411]
**[[GPT評価>ChatGPT#if5b79cb]] [#a558ce15]
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