推論エージェント
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開始行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>LLMエージェント]]
*目次 [#zba106bc]
#contents
*概要 [#ob7a6bcc]
＝推論モデルを使用したLLMエージェント
-「従来のエージェントアーキテクチャの成熟」と
-「推論モデル（Reasoning Models）の登場」が
完璧に噛み合ってブレークスルーが起きた。
**推論モデル（Reasoning Models） [#b4e96ab5]
***精度向上 [#u5c82d26]
推論モデルによる推論エージェントの精度向上は、
-入力から生成する、中間プロンプトの Few shot の精度を上げ...
-（独立生成・多数決、逐次修正・探索の方式がある）（Long C...
-[[推論モデルの強化学習（RL）>LLMのFT#i1b2c450]]によって[...
--学習の数学的な枠組みは、一般的なLLMの学習と同じで、誤差...
--ただ、推論モデルの学習では、次単語予測（で損失誤差計算...
報酬が大きくなるように（逆に言えば、正しく処理を実行でき...
--検証できるタスクにしか適用できないが、学習された報酬モ...
***その結果 [#e72bdc10]
-試行錯誤のための実Act回数を減らし、より精度の高いPlanを...
-従来のエージェントが担っていた推論プロセス（Plan→Reason→...
-Reasoning Paradigms への依存が低下し、エージェント設計は...
Reasoning Paradigms：LLMが与えられた問題やタスクに対して...
-一方で、ツール利用や環境操作を担う Acting Paradigms の重...
Acting Paradigms：LLMエージェントが与えられた問題やタスク...
**推論エージェント [#c2e3b914]
***概要 [#cb08f219]
（推論モデルを使用したLLMエージェント的な）
-推論モデルを使用したコーディング・エージェントは外部の制...
-つまりエージェントは、推論モデルに計画を出力させ、その後...
***基礎アーキテクチャ [#ja292310]
-[[構成要素>LLMエージェント#y67475f4]]：LLM本体、メモリ、...
-[[思考ループ>LLMエージェント#nc24bf4e]]：タスク理解、プ...
-[[推論・行動戦略>LLMエージェント#sc15bff4]]：MRKL、ReAct...
-[[デファクト標準>LLMエージェント#k92ba570]]：Function ca...
-[[標準化（プロトコル ）>LLMエージェント#ua28b97f]]：団体...
-[[マルチエージェント>LLMエージェント#w3c0edeb]]：利用例...
-[[フレームワーク>LLMエージェント#v6874125]]：OpenAI、Cre...
***推論モデルによる変更点 [#b0481dd9]
-「試行錯誤（ReAct）に頼るエージェント」から「実行前に深...
-「外部のループ構造（ReActループやマルチエージェント構成...
*詳細 [#ae1084ac]
**コーディング・エージェント [#l70a7dd0]
[[推論エージェント>#c2e3b914]]の具体的な用例
***概要 [#ia10d400]
-従来のスニペット生成レベルのコーディング支援から大幅に性...
-推論モデルを用いて、要件さえ与えれば、個別の設計を行わず...
-また、コーディングだけでなく、環境構築からビルド・デプロ...
***プロダクト [#j2b77c2d]
歴史的にAnthropic（Claude Code）が先行していたわけではな...
Anthropicが「プロトタイプだったエージェントを、エンジニア...
コレを、Microsoft（GitHub Copilot）、Anysphere（Cursor）...
-[[GitHub Copilot>https://techinfoofmicrosofttech.osscons...
-[[Claude Code]]
-OpenAI Codex
-Google Antigravity
-Anysphere（Cursor）
※ コーディング・エージェントのプラットフォームを握る ≒ 「...
***コンテンツ [#o14c9836]
-[[生成AIを活用したプログラミング]]
-[[生成AIを活用した設計書のブレークダウン]]
-[[オリジナル・コンテンツ（イキナリLLMコーディング・エー...
**自律型業務エージェント [#u6e8cf97]
[[推論エージェント>#c2e3b914]]の具体的な用例
***概要 [#d9a2231c]
-推論モデルを用いて、個別の業務設計を行わずプロンプトのみ...
-RPAは定型、自律型業務エージェントは非定型とされるが、推...
-Claude Codeに対するClaude Coworkを見ると、コア実装は同じ...
--UI：ターミナル/GUI、IDE/GUI → 非エンジニア向けGUI
--機能：ソフトウェア開発に必要なコンテキスト、ツール類を...
--実行環境：Bare Metal上で実行に必要なアクセス権 → デスク...
***プロダクト [#r4f6ddcb]
-[[Claude Cowork]]
-[[OSS系：OpenClaw、OpenWork、Zapier]]
-[[Microsoft Scout]]（OpenClawが基盤）
***コンテンツ [#j640a4cb]
...
*参考 [#tb728d59]
終了行:
「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfras...
-[[戻る>LLMエージェント]]
*目次 [#zba106bc]
#contents
*概要 [#ob7a6bcc]
＝推論モデルを使用したLLMエージェント
-「従来のエージェントアーキテクチャの成熟」と
-「推論モデル（Reasoning Models）の登場」が
完璧に噛み合ってブレークスルーが起きた。
**推論モデル（Reasoning Models） [#b4e96ab5]
***精度向上 [#u5c82d26]
推論モデルによる推論エージェントの精度向上は、
-入力から生成する、中間プロンプトの Few shot の精度を上げ...
-（独立生成・多数決、逐次修正・探索の方式がある）（Long C...
-[[推論モデルの強化学習（RL）>LLMのFT#i1b2c450]]によって[...
--学習の数学的な枠組みは、一般的なLLMの学習と同じで、誤差...
--ただ、推論モデルの学習では、次単語予測（で損失誤差計算...
報酬が大きくなるように（逆に言えば、正しく処理を実行でき...
--検証できるタスクにしか適用できないが、学習された報酬モ...
***その結果 [#e72bdc10]
-試行錯誤のための実Act回数を減らし、より精度の高いPlanを...
-従来のエージェントが担っていた推論プロセス（Plan→Reason→...
-Reasoning Paradigms への依存が低下し、エージェント設計は...
Reasoning Paradigms：LLMが与えられた問題やタスクに対して...
-一方で、ツール利用や環境操作を担う Acting Paradigms の重...
Acting Paradigms：LLMエージェントが与えられた問題やタスク...
**推論エージェント [#c2e3b914]
***概要 [#cb08f219]
（推論モデルを使用したLLMエージェント的な）
-推論モデルを使用したコーディング・エージェントは外部の制...
-つまりエージェントは、推論モデルに計画を出力させ、その後...
***基礎アーキテクチャ [#ja292310]
-[[構成要素>LLMエージェント#y67475f4]]：LLM本体、メモリ、...
-[[思考ループ>LLMエージェント#nc24bf4e]]：タスク理解、プ...
-[[推論・行動戦略>LLMエージェント#sc15bff4]]：MRKL、ReAct...
-[[デファクト標準>LLMエージェント#k92ba570]]：Function ca...
-[[標準化（プロトコル ）>LLMエージェント#ua28b97f]]：団体...
-[[マルチエージェント>LLMエージェント#w3c0edeb]]：利用例...
-[[フレームワーク>LLMエージェント#v6874125]]：OpenAI、Cre...
***推論モデルによる変更点 [#b0481dd9]
-「試行錯誤（ReAct）に頼るエージェント」から「実行前に深...
-「外部のループ構造（ReActループやマルチエージェント構成...
*詳細 [#ae1084ac]
**コーディング・エージェント [#l70a7dd0]
[[推論エージェント>#c2e3b914]]の具体的な用例
***概要 [#ia10d400]
-従来のスニペット生成レベルのコーディング支援から大幅に性...
-推論モデルを用いて、要件さえ与えれば、個別の設計を行わず...
-また、コーディングだけでなく、環境構築からビルド・デプロ...
***プロダクト [#j2b77c2d]
歴史的にAnthropic（Claude Code）が先行していたわけではな...
Anthropicが「プロトタイプだったエージェントを、エンジニア...
コレを、Microsoft（GitHub Copilot）、Anysphere（Cursor）...
-[[GitHub Copilot>https://techinfoofmicrosofttech.osscons...
-[[Claude Code]]
-OpenAI Codex
-Google Antigravity
-Anysphere（Cursor）
※ コーディング・エージェントのプラットフォームを握る ≒ 「...
***コンテンツ [#o14c9836]
-[[生成AIを活用したプログラミング]]
-[[生成AIを活用した設計書のブレークダウン]]
-[[オリジナル・コンテンツ（イキナリLLMコーディング・エー...
**自律型業務エージェント [#u6e8cf97]
[[推論エージェント>#c2e3b914]]の具体的な用例
***概要 [#d9a2231c]
-推論モデルを用いて、個別の業務設計を行わずプロンプトのみ...
-RPAは定型、自律型業務エージェントは非定型とされるが、推...
-Claude Codeに対するClaude Coworkを見ると、コア実装は同じ...
--UI：ターミナル/GUI、IDE/GUI → 非エンジニア向けGUI
--機能：ソフトウェア開発に必要なコンテキスト、ツール類を...
--実行環境：Bare Metal上で実行に必要なアクセス権 → デスク...
***プロダクト [#r4f6ddcb]
-[[Claude Cowork]]
-[[OSS系：OpenClaw、OpenWork、Zapier]]
-[[Microsoft Scout]]（OpenClawが基盤）
***コンテンツ [#j640a4cb]
...
*参考 [#tb728d59]
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