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--OpenAI Agents SDK
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*目次 [#i8ba7050]
#contents

*概要 [#p930ec7c]
エージェントを商用システムに組み込むための公式実装基盤

-開発元 / 主導：OpenAI
-難易度：低〜中（公式SDK、設計が単純）
-強み：標準化・OpenAI公式サポート
-弱み：まだ発展途上、OpenAI依存

*詳細 [#jfcc3d24]
-OpenAIが提供する、プロダクション前提の、公式エージェントSDK
-Function Calling / Structured Outputs  / Toolsを中核
-「単一〜複数エージェントを安全に運用するための実装基盤」を提供。
-LLMを「勝手に考える存在」ではなく制御可能な実行主体として扱う。

**特徴 [#rc8fce07]
-コンセプト：LLMを活用したエージェント開発の標準SDK、MCPに準拠し、ツール接続やエージェント拡張を統一。
-設計思想：シンプルに「エージェントとツールの統合」を標準化。SaaSやローカルツールを一貫して扱える。
-特徴的な機能：MCP対応 / SaaS連携・ローカルツール接続 / OpenAI公式サポート
-ユースケース：SaaS統合、RAG、標準化されたエージェント実装、商用製品連携

**実装 [#b99b06f8]
-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#c23688fe
-https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/

***インストール [#nb3d2d4c]
 pip install openai-agents

***エージェント定義 [#s15a16d9]
-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#n8daf7f2~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/1_lab1_ja.ipynb~
最も簡単な、エージェントの定義と実行

-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#ncd0ab68~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/2_lab2_ja.ipynb
--3つのエージェントがメールを作成し、エージェントが1つを選択してResendでメールを送信
--エージェントの制御フロー：ハンドオフとエージェント as ツールの使い分け

-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#d646dd11~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/3_lab3_ja.ipynb~
「careful sales manager」というエージェントで構造化出力 → ガードレールでPII（個人情報）入力を防ぐ。
--マルチモデル連携：OpenAIエージェントでGemini、DeepSeek、Groqを使用する
--堅牢なAIエージェントシステムのための構造化出力＆ガードレールの実装

***ハンズオンのコンセプト [#h25a3e25]
-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#j67cddf1~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/4_lab4_ja.ipynb~
最新のAIエージェント・フレームワーク（2025年版）に関するディープ・リサーチを自動化するエージェントを構築・実行する。
--ステップ1: 検索計画の作成（Planner Agentの利用）
--ステップ2: ウェブ検索の実行（Search Agentの利用）
--ステップ3: レポート作成（Writer Agentの利用）
--ステップ4: レポートを添付したメールの送信（Email Agentの利用）

***ハンズオンのコンセプト [#h25a3e25]
https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#h6c42a49~
-https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#h6c42a49~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/5_lab5_ja.ipynb

ディープ・リサーチをモジュール化してGradio UIを実装したもの。モジュールの実行過程をUIに表示する。

*参考 [#icbc849b]
-[[The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) - Week2>The Complete Agentic AI Engineering Course (2025)#c23688fe]]

-OpenAI Agents SDK 入門｜npaka
--(1) - 事始め~
https://note.com/npaka/n/n4afc430b7be1
--(2) - Agent ・ Runner ・ Result~
https://note.com/npaka/n/ndbf7ba2795fe
--(3) - Tool ・ Handoff ・ Tracing~
https://note.com/npaka/n/nb83f80a0b023
--(4) - Guardrail ・ Orchestration ・ Model~
https://note.com/npaka/n/nf706e8f3552f
--(5) - MCP~
https://note.com/npaka/n/n1eded3a66914
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