「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。 -[[戻る>ChatGPT#x6963d3d]] --[[LLMへの様々な質問例]] --LLMのユースケース *目次 [#ba963156] #contents *概要 [#vcda3b67] [[LLMへの様々な質問例]]やネット情報から「この辺りがユースケースだろうね。」と特定。 -雑に言って、次単語予測で出来る事に強い。 -次いで、[[インストラクション・チューニング>LLMのFT]]で出来るようになった事に強い。 -最後に、手続き型言語が得意とする処理については、LLMで再現するのは困難を伴う。と言える。 *詳細 [#e98bbac3] -汎用系でもイケる --文書生成(ビジネス、メディア) --情報検索・業務効率化 --マーケティング・営業 --クリエイティブ -特化型でないとダメ --[[コーディング向けLLM]] --カスタマーサポート(Alliとか) --製造・設計(拝承系?) -サービスになっているもの --法律:Harvey --健康:Salesforce Health --人材:nebula.io --教育:Khanmigo --コード移植:Bloop 様々なテキスト生成のユースケース **代表的なユースケース [#v9009f8b] 以下は、[[Transformer>テキスト生成系(Transformer系)#h2f6a325]]から抜いてきた文字列。 ***チャットボット [#oe4deefa] -人間と人間の対話を模範する主要機能 --自然言語を入力として受け取り、自然言語を出力として生成する。 --このため、自然な会話をするチャットボットを作成できる。 -前作のInstructGPTと比べ、ChatGPTは攻撃的・欺瞞的な回答の生成をできるだけ避ける仕様 -攻撃的な回答が生成されるのを防ぐため、入力と出力はコンテンツ・モデレーションAPIによってフィルターされる。 ***パーソナル・エージェント [#nabd1cc9] -プランニング:プロジェクトのプランニング(企画・計画)をさせる。 -キャンペーン:プロジェクトの作戦行動(実行、監視・制御)をさせる。 -メッセージの生成 --特定のテンプレートを使用してメッセージを生成できる。 --例えば、 ---自動化された電子メールを生成 ---自然な言語での挨拶や感謝の手紙を生成 -セラピスト --ほとんどのチャットボットとは対照的に、過去の入力を記憶している。 --これにより、個人に最適化されたセラピストとして使える可能性がある。 --例えば、 ---車を買いたいのですが妻の合意が得られません。どうしたらいいですか?(笑) ---... ***テキスト翻訳や要約、校正 [#cacc74dc] -翻訳~ Google翻訳の優位性に戦いを挑めるだけの可能性を持った翻訳ツール --Google翻訳は大規模な投資の結果、特に力を入れている言語に於いてはChatGPTを凌駕している --しかし、ChatGPTは、ユーザーから提供された文脈を基に、翻訳を調整することができる。 -要約 --長い文章や記事から要約を生成できる。 --大量のテキストの概要をより簡潔に把握できる。 -校正 --文章校正された文書を生成できる。 --ただし、内容の間違いや意味の誤認は修正できない。 ***検索代替、質疑応答 [#i9449703] -特定のトピックに関する情報を探す --学習済みであるか?Retrievalしているか?が必要になる。 --[[Google検索>AIの活用例#c22f6006]]に代わる新しい検索方法 -質疑応答~ 人間と同水準かそれ以上の回答を生成 --特に教科書的な質疑応答は得意 --それ以外は、Retrievalが必要になる。 ***プログラミング、スクリプティング、デバッグ [#ea8cf996] -[[生成AIを活用したプログラミング]] -[[生成AIを活用したシステム開発]] ***プログラムの動きを模倣 [#rd32d61e] -[[Linux]]システムの動きを模倣 -○☓ゲーム(3 or 5目並べ)のNPCの動きを模倣~ 簡単に負けて、負けを判定できず、負けてもゲームを続けようとする(笑) -自然言語を使用したテキスト生成ゲームとして動作 ***クリエイティブ [#b3435935] 小説、脚本、詩、歌詞、音楽など。 **利用目的アンケート1-10位 [#ff2aa1c0] ***アイデア出し [#p0c1d16e] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] -[[クリエイティブ>#b3435935]] ***メールなどの文章生成 [#jadaa3a0] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] -[[クリエイティブ>#b3435935]] ***飲食店などの検索 [#ud71b164] -[[検索代替、質疑応答>#i9449703]] ***日常の相談 [#ndec04c1] -[[チャットボット>#oe4deefa]] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] ***仕事の相談相手 [#be0af7b5] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] -[[クリエイティブ>#b3435935]] ***雑談相手 [#uc789d1e] -[[チャットボット>#oe4deefa]] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] ***献立・レシピ [#pa0b6967] -[[検索代替、質疑応答>#i9449703]] ***創作への活用 [#x4e2012b] -[[パーソナル・エージェント>#nabd1cc9]] -[[クリエイティブ>#b3435935]] ***プログラム作成 [#h62756f9] -[[プログラミングやデバッグ>#ea8cf996]] ***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#h62756f9] ***要約文の作成 [#x105b1c0] [[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]] ***文章構正 [#jd622ed2] [[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]] ***機械翻訳 [#z3f3e53f] [[テキスト翻訳や要約、校正>#cacc74dc]] ***その他・仕事での活用 [#pb1e745a] https://www.osscons.jp/joho108j0-537/#_537 -個人学習 -リサーチ **個人的に使用頻度が高いケース [#v4fc120f] ***要約文の作成 [#qd6cf043] あらゆるケースでよく使う ***機械翻訳 [#vc18a1e3] Google、DeepLより高品質な翻訳が欲しいケースで利用している。 ***専門文書作成 [#l7888491] 技術レポート系の文言作成には利用が進んでいる。 ***プログラム作成 [#kd7e7c3f] ***[[プログラム作成>#ea8cf996]] [#kd7e7c3f] -LLMはプログラム言語が得意。 -特に人間が苦手な非手続き界隈で強い。 -特に --人間が苦手な非手続き界隈で強い。 --スコープ外知識の活用についても強い。 ***リサーチ [#i574a87d] マーケティング、技術リサーチなど ***個人学習 [#ca232026] E資格学習ではお世話になりました。 **個人的に使用頻度が低いケース [#fdc1d4ae] ***アドホック [#p0c1d16e] 仕事における...ケースは若干ある。 -雑談相手 -日常の相談 -仕事の相談相手 -アイデア出し -創作への活用 ***定型文生成 [#jadaa3a0] コレは仕事柄、少ない。 -メール -挨拶文 -... ***Google代替 [#ud71b164] 現時点で興味の対象外。 -飲食店などの検索 -献立・レシピ **期待外れのユースケース [#k1832229] ただし、日進月歩のLLMの性能向上や、エージェントによって実用レベルに近づいている感もある。 -複雑な議事録の自動作成 -特定ドメインの高い専門性が必要な処理 --契約書・法的文書 --医療・薬事関連文書 --技術仕様書・設計書 -財務・会計関連の分析 -感情分析や心理カウンセリング -創造性が求められるコンテンツ制作 ***[[LLMによる議事録自動作成について]] [#e316e915] ***[[ナレッジ抽出を目的としたVector RAG>https://opentouryo.osscons.jp/index.php?%E3%83%8A%E3%83%AC%E3%83%83%E3%82%B8%E7%94%9F%E6%88%90%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88#n3fdbcf8]] [#k001612b] ***... [#a513819c] *参考 [#d365d411] **[[GPT評価>ChatGPT#if5b79cb]] [#a558ce15]