「[[.NET 開発基盤部会 Wiki>http://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。

-[[戻る>IoT]]

*目次 [#a9a6a5f7]
#contents

*概要 [#j4835aa4]
データの生成元、または、その近くでのデータ処理を容易にするソリューション

-フォグ・コンピューティング
--エッジデバイスとクラウドサービスとのネットワーク接続
--クラウド(雲)よりもデバイスに近いところに位置しているためにフォグ(霧)

-エッジ・コンピューティング
--フォグコンピューティングより処理能力をデータソース寄りにしたもの。
--中央のサーバではなく、ネットワーク内の各デバイスが処理をおこなう。

*詳細 [#ie07a96c]

**メリット [#s07b20e8]
+低遅延によるリアルタイムでのデータ処理
+分散処理やトラフィックの最適化
+通信コストの削減
+セキュリティやBCP対策、データガバナンスの強化 

**3層モデル [#c38b8289]

***デバイス(=モノ)層 [#l8f35aad]
データを収拾してネットワークに送り出す。

***エッジ / フォグ層 [#k722a9ee]
データを収拾・集約しクラウドにデータを送ったり、結果を返す。

***クラウド層 [#wd03b63f]
集めたデータを解析し、アプリケーションを実行、再びモノへとフィードバックする。

**エッジの種類 [#v4eea070]

***デバイス的エッジ [#e0342e9a]
-ユーザーデバイス~
スマートフォン、ウェアラブルなど人間が身につける機器

-ローカルデバイス~
家電、スマートスピーカー、監視カメラ、センサーデバイス、ゲートウェイ機器

-カスタマーエッジ~
ロボット、ドローン、自動車、工作機械の制御装置、発電機などの特定エリアにある機器

***サーバ的エッジ [#a935d168]
-エッジノード~
CDN(コンテンツ配信ネットワーク)のキャッシュサーバ

-エッジサービス~
クラウドサービス事業者などが提供するエッジ関連サービス

-マイクロデータセンター~
利用者から近いエリアにある中小規模のクラウド接続点/コロケーションなど

***カバー範囲で分類 [#b151be4e]
-ロケーションエッジ~
工場内やビル内、ブランチオフィスなどの特定エリアや拠点

-ネットワークエッジ~
ボックス、基地局、スモールセル、電話交換設備、無線LANのアクセスポイント

*5層モデル [#q885e2da]

**N某社 [#a8771738]
-3層モデルでは、~
デバイス / センサーのデータは、インターネットを介して直接クラウドに送られる。

-5層モデルでは、~
エッジを加えることで、クラウドの負担軽減と通信の高速化を図る。

***デバイス [#w7c3f5e5]
センサーからデータを集める。

***近距離ネット [#b82c41f2]
イントラネット的なもの。

***エッジ [#m78be6bf]
-デバイスは基本ソフト(OS)や分析エンジンを搭載し、
-デバイスの近くに設置されたエッジがいったん受け取る。

-収集したデータを処理した結果を振り分ける。
--直ぐにデバイスなどに返す。
--クラウド側に送る必要があるデータを送出する。

***広域ネット [#z24f9a7a]
インターネット的なもの。

***クラウド [#f1fff878]
-ストレージ、ビッグデータ、AIなどのサービスを提供。

-また、Hubにより、
--通信のルーティングや
--エッジ、デバイスの配置を

>支援したりする。

**H某社 [#dd7b0e08]
アーキテクチャの特徴となるのが「コンポーザブル」と「ポータブル」

-コンポーザブル~
目的に合わせてサービススタックを~
組み合わせていくことでIoTシステムを構築できる。

-ポータブル~
クラウドとオンプレミスで同じソフトウェアスタックを稼働させられる。

***Edge [#i8fee435]
高速生成する多様な種類のデータを、アセットから容易に取り込み・変換・分析。

***Core [#nf3f6f87]
アセット登録・識別・アクセス管理の機能を提供し、アセットアバターの生成を簡素化する。

***Analytics [#j5198978]
OTとITのデータを融合し、分析・機械学習・人工知能などを駆使してパターンを抽出する。

-OT : 制御技術
-IT : 情報技術

***Studio [#n8094499]
警報・通知または自動処理プロセスのような~
ダッシュボード・アプリケーションの作成を~
簡素化する、事前定義済みのウィジェットを提供する。

***Foundry [#l398934b]
オンプレミスおよびクラウドでの導入を容易にする基盤サービスに加え、~
セキュリティ / マイクロサービス / サポート機能を提供する。

*参考 [#jc506784]
-エッジコンピューティングとは何か? IoTの関連事例や課題、市場動向まとめ |ビジネス+IT~
https://www.sbbit.jp/article/cont1/35432

-【図解】コレ1枚でわかるIoTの三層構造 IoT[改訂版]:ITソリューション塾:オルタナティブ・ブログ~
https://blogs.itmedia.co.jp/itsolutionjuku/2017/10/iot_iot.html

-AWSとAzureのエッジコンピューティング戦略 | ビジネスネットワーク.jp~
--[[(前編)AWS Greengrassとは?>https://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/6412/Default.aspx]]
--[[(後編)Azure IoT Edgeとは?>https://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/6416/Default.aspx]]

**N某社 [#ce4b2073]

-NEC、IoT事業の強化に向け独自の「5層モデル」を提唱 | IT Leaders~
https://it.impressbm.co.jp/articles/-/12657

**H某社 [#v51953ec]

-日立など、IoTプラットフォーム「Lumada」を体系化した新ソフトウェア群 | マイナビニュース~
https://news.mynavi.jp/article/20170921-a126/
-日経

-日経 xTECH(クロステック)
--日立がIoT基盤の新版、「Lumada 2.0/J サービススタック」を国内投入~
--xTECH(クロステック)

---日立がIoT基盤の新版、「Lumada 2.0/J サービススタック」を国内投入~
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/news/17/102502511/
--日立「マル情」が初の利益率10%超え、快挙は奇跡か必然か~

---日立「マル情」が初の利益率10%超え、快挙は奇跡か必然か~
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO44663610Q9A510C1EA5000/

-日立、営業益1兆円へ グローバルでIoT加速 :日本経済新聞~
--日立、営業益1兆円へ グローバルでIoT加速 :日本経済新聞~
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00139/050900053/

-日立など、IoTプラットフォーム「Lumada」を体系化した新ソフトウェア群 | マイナビニュース~
https://news.mynavi.jp/article/20170921-a126/

-日立、2.5兆円のM&A投資で「IoT至上主義」を超加速 | News&Analysis | ダイヤモンド・オンライン~
https://diamond.jp/articles/-/202066

-サービス&プラットフォーム:プラットフォーム製品:日立評論~
http://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2010s/2018/01/16/index.html

トップ   編集 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS