「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。

目次 †

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概要 †

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特徴 †

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言語 †

複数のプログラミングパラダイムに対応している。

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実装 †

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バージョン †

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Python 2 †

Python 2.x はレガシー

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Python 3 †

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ディストリビューション †

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公式 †

インストーラーから（推奨）で使用しているもの。

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pyenv †

pythonのバージョンを切り替えを簡単にしてくれるツール。

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venv †

virtualenv が Python 3.3 から標準機能として取り込まれたもの。

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pipenv †

Pipfile.lock を使うパッケージマネージャー的なモノ。

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Anaconada †

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詳細 †

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step by step的な †

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ファースト・ステップ †

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セカンド・ステップ †

↑

行列の計算 †

↑

多次元配列 †

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ベクトル †

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([1,2,3,4])
>>> print(a)
[1 2 3 4]
>>> np.ndim(a) # 配列の次元
1
>>> a.shape # 配列の形状
(4,)
>>> a.shape[0] # 次元の要素数
4
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行列 †

行列とは、

    列↓
  ┌      ┐
行│○  ○│
→│      │
  │○  ○│
  └      ┘
>>> a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> print(a)
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
>>> np.ndim(a) # 配列の次元
2
>>> a.shape # 配列の形状
(3, 2)
↑

行列の積算 †

Ａ行列 * Ｂ行列 =Ｃ行列

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2行2列の場合 †

┌      ┐┌      ┐   ┌                    ┐
│a1  b1││a2  b2│   │a1a2+b1c2  a1b2+b1d2│
│      ││      │ = │                    │
│c1  d1││c2  d2│   │c1a2+d1c2  c1b2+d1d2│
└      ┘└      ┘   └                    ┘
  Ａ行列    Ｂ行列              Ｃ行列
  2行2列    2行2列              2行2列
↑

x行y列の場合 †

┌      ┐┌              ┐   ┌                                          ┐
│a1  b1││a2  b2  c2  d2│   │a1a2+b1e2  a1b2+b1f2  a1c2+b1g2  a1d2+b1h2│
│      ││              │   │                                          │
│c1  d1││e2  f2  g2  h2│ = │c1a2+d1e2  c1b2+d1f2  c1c2+d1g2  c1d2+d1h2│
│      │└              ┘   │                                          │
│e1  f1│                     │e1a2+f1e2  e1b2+f1f2  e1c2+f1g2  e1d2+f1h2│
└      ┘                     └                                          ┘
  Ａ行列        Ｂ行列                             Ｃ行列
  3行2列        2行4列                             3行4列
┌      ┐┌  ┐   ┌         ┐
│a1  b1││a2│   │a1a2+b1b2│
│      ││  │ = │         │
│c1  d1││b2│   │c1a2+d1b2│
└      ┘└  ┘   └         ┘
  Ａ行列   Ｂ行列     Ｃ行列
  2行2列   2行1列     2行1列
↑

メソッド †

NumPyのdot（ドット積）メソッドを使用する。

>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> c=np.array([[1,2],[3,4]])
>>> d=np.array([7,8])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> b
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> c
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> d
array([7, 8])
>>> np.dot(a, b)
array([[22, 28],
       [49, 64]])
>>> np.dot(b, c)
array([[ 7, 10],
       [15, 22],
       [23, 34]])
>>> np.dot(b, d)
array([23, 53, 83])
>>> np.dot(a, c) # Ａ行列の列数とＢ行列の行数が一致しない。
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shapes (2,3) and (2,2) not aligned: 3 (dim 1) != 2 (dim 0)
↑

参考 †

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