「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
目次 †
概要 †
試験対策専用問題用の対策（ソレ以外は、単語検索から。
詳細 †
開発 †
失敗モデルへの5つの対応 †
OpenAIの論文「人工知能セイフティにおける具体的問題」中。
- 負の副作用を回避する。
- 報酬ハッキングを避ける。
- スケーラブルな監督の実施。
- 安全な探査（ロボット掃除機がおかしい時など）
- 分配的シフトに対するロバスト性（ロボット掃除機が学習したのとは異なる環境に置かれた場合等）
責任ある AI の基本原則 †
Microsoft
- 公平性
AI システムはすべての人を公平に扱う必要があります
- 信頼性と安全性
AI システムは信頼でき安全に実行する必要があります
- プライバシーとセキュリティ
AI システムは安全であり、プライバシーを尊重する必要があります
- 包括性
AI システムはあらゆる人に力を与え、人々を結びつける必要があります
- 透明性
AI システムは理解しやすい必要があります
- 説明責任
AI システムにはアカウンタビリティ（説明責任）が必要です
参考：https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles
AI全般 †
定理 †
- 次元の呪い
問題の次元数が増えるにつれて、問題を解くのが難しくなる現象
- 次元の祝福
問題の次元数が増えるにつれて、特定のアルゴリズムやモデルのパフォーマンスが向上する現象
- ノーフリーランチ定理
数学的にありうべき全ての問題の集合について、どの探索アルゴリズムも同じ平均性能を示す。
- 問題領域の知識を可能な限り使用して最適化すべきだということを示しており、
- 領域を限定して特殊な最適化ルーチンを作成すべきであることを示している。
- みにくいアヒルの子の定理
- 純粋に客観的な立場からはどんなものを比較しても同程度に似ているとしか言えない、という定理
- つまり、何らかの「仮定（特徴の選択）」がないと「分類」は（理論上）不可能であると言う事。
データセット †
- MINST
画像処理システムの小規模手書き数字（0-9）データベース
- CIFAR-10/100
画像処理システムの中規模データベース（10/100カテゴリ）
- ImageNet?
- 物体認識用の大規模画像データベース
- 20,000カテゴリ、1400万画像を超える
- WordNet?の単語データベースを元に、ImageNet?の構築
異常/予兆 検知 †
教師なしが基本だが教師ありもある。
脳の機能 †
問題 †
テスト †
機械学習 †
... †
深層学習 †
高速化 †
- 変遷
シグモイド（0～1）→ tanh（-1～+1）→ ReLU
End-to-End †
法律関係 †
著作権 †
AIの生成物の生成過程に人間の創作的寄与があれば認められる。
学習データの著作権 †
ネット情報を学習データとして活用する場合、
- EUの場合、著作権侵害には当たる。
- 日本の場合、営利・非営利問わず著作権侵害には当たらない。
AIの生成物の特許 †
蒸留モデルと特許 †
- 独占権の権利行使
- 相対的独占権（著作権）：「内容同一」＋「依拠」が必要
- 絶対的独占権（特許権）：「内容同一」でありさえすれば権利行使が可能
総務省のリスク †
- AI自体
- 回答の精度
- ブラック・ボックス
- AIエンジン毎の特性
- データのバイアス
- AI利用
- AI利用：犯罪に利用される問題
- 社会的負のインパクト：人の職を奪う問題
- 法律・社会のあり方：AIに責任を問えない問題
ドローン †
- 承認が必要。
- 夜間の飛行
- モノの投下
- 大勢の集まる場所での飛行
- ヒト・モノから30mの距離での飛行
組織・人名など †
OpenAI †
- 営利法人OpenAI LPとその親会社である非営利法人OpenAI Inc. からなるAI研究所
- 2015年末にサム・アルトマン、イーロン・マスクらによってサンフランシスコで設立
- DALL-E、DALL-E 2、GPT-3、ChatGPTなどのアプリケーションを発表している。
- 技術的目標
- 自身の進歩を測定する
- 家庭向けロボットを作る
- 有益な自然言語理解を持つエージェントを作る
- シングル・エージェントを用いて多様なゲームを解く
AAAI †
- 全米人工知能学会
- 倫理的・法律的課題の議論
- 米国における中長期展望と官民における取り組み
Presidential Panel on Long-Term AI Futures: 2008-2009 Study
AI100 †
- One Hundred Year Study on Artificial Intelligence
- スタンフォード大学の人工知能に関する 100 年研究
IEEE †
「倫理的AI」の設計に関するレポートを発表している。
Coursera †
- Andrew Ng
- Google Brainの共同設立者
- Baiduの元チーフ サイエンティスト
によって創立された教育技術の営利団体。
- Massive Open Online Courses (MOOCs)の代表的なプラットフォームの一つ
政府政策 †
- 経済成長戦略
- 日本：新産業構造ビジョン
- 中国：インターネットプラスAI3年行動実施法案
- 英国：RAS分野の成長戦略（RAS 2020）
- ドイツ：デジタル戦略2025
著名人系 †
参考 †
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