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目次

概要

不確実性を扱う学問(で)。

集合

和集合と共通部分

和集合

共通部分

絶対補と相対補

補=~以外

絶対補

全体中のA以外:U ∖ A = Ā

相対補

AB中のA以外:B ∖ A

確率

ある事象の起こり易さの度合い。

以降は、頻度確率(客観確率)の定義について。
(ベイズ確率(主観確率)については、[[コチラ>]])

確率P(A)

ある事象Aの起こる確率P(A)

       n(A)     事象Aの起こる場合の数
P(A) = --- = ----------------------------
       n(U)   起こり得る全ての場合の数

ある事象Aの起こらない確率P(Ā)

P(Ā) = 1 - P(A)
       n(A)   事象Aの起こらない場合の数     起こり得る全ての場合の数-事象Aの起こる場合の数
P(Ā) = --- = ---------------------------- = -----------------------------------------------
       n(U)   起こり得る全ての場合の数                  起こり得る全ての場合の数
  n(U) - n(A)   n(U)   n(A)       n(A)
= ----------- = ---- - ---- = 1 - ---- = 1 - P(A)
      n(U)      n(U)   n(U)       n(U)

事象Aと事象Bの共通部分の確率P(A∩B)

条件付き確率P(A|B)

         P(A∩B)  ┌ n(A∩B)   n(U) ┐  n(A∩B)
P(A|B) = ------- =│ ------- * ---- │= -------
           P(B)   └  n(U)     n(B) ┘    n(B)

独立な事象の同時確率P(A)P(B)

P(A∩B) = P(A)P(B|A) = P(A)P(B)

※ 積集合と言う言葉は別の意味に使用されるので使用しないが、同時確率の共通部分は積で計算可能。

事象Aと事象Bの和集合の確率P(A∪B)

共通部分の確率P(A∩B)を使用して計算する。

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

数の数え方

場合の数(順列

ある数の要素を並べるときの数で、並べるのだから順番が違うものは違う場合として数える。

組み合わせの数

取り出したものを区別しない場合

その他

...の起こる場合の数の制限

...の起こる場合の数の制限は、

「同様に確からしい」の例

「同様に確からしい(同じように起こる可能性がある)」=コインの表裏、サイコロ出目

直感的ではない例

くじを順番に引いても、当たる確率は同じ。
アタリ1枚、ハズレ4枚のケース。樹形図で計算すると...

統計

分布の中心

平均値

平均は必ずしも普通を意味しない(分布による)。

中央値

最頻値

分布のバラつき

分布

色々な確率分布がある。

分散

散らばり度ありの数値化

標準偏差

分散の平方根

偏差値

標準偏差を平均≒50前後の値にしたもの。

因果関係、相関関係、擬似相関

因果関係相関関係

相関関係と擬似相関

参考


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