![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
数表の形式で保存されたデータを効率的に処理する機能を収録したライブラリ
操作するためのデータ構造と演算を提供
（Pythonから簡単に利用できるSQLの代替）
>pip install pandas
>>>import pandas as pd
Series型は、一次元の配列のオブジェクト
>>>pd.Series([3,7,10,13]) 0 3 1 7 2 10 3 13 dtype: int64
>>>numpy_array = np.array([3,7,10,13]) >>>pd.Series(numpy_array) 0 3 1 7 2 10 3 13 dtype: int64
>>>x=pd.Series([3,7,10,13])
>>>x[1] 7
>>>x >= 5 0 False 1 True 2 True 3 True dtype: bool
>>>x[x>=5]
配列の取り出し
>>>x.values array([ 3, 7, 10, 13], dtype=int64)
DataFrame?型は、テーブル形式のデータ構造
辞書型（ディクショナリ）から生成
>>> pd.DataFrame({
... 'xxx': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'], # 長さ: 6
... 'yyy': [20, 34, 50, 12, 62, 22], # 長さ: 6
... 'zzz':['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE', 'FFF'] # 長さ: 6
... })
xxx yyy zzz
0 aaa 20 AAA
1 bbb 34 BBB
2 ccc 50 CCC
3 ddd 12 DDD
4 eee 62 EEE
5 fff 22 FFF
>>> df=pd.DataFrame({
... 'xxx': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'], # 長さ: 6
... 'yyy': [20, 34, 50, 12, 62, 22], # 長さ: 6
... 'zzz':['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE', 'FFF'] # 長さ: 6
... })
>>> df
xxx yyy zzz
0 aaa 20 AAA
1 bbb 34 BBB
2 ccc 50 CCC
3 ddd 12 DDD
4 eee 62 EEE
5 fff 22 FFF
>>>df.head()
>>>df.head(2)
>>>df.tail()
>>>df.tail(2)
（行列指定）
>>>df.iloc[1,0] 'bbb'
>df.loc[1,'xxx'] 'bbb'
>>>df.iloc[2] xxx ccc yyy 50 zzz CCC Name: 2, dtype: object
>>>df.iloc[[2]] xxx yyy zzz 2 ccc 50 CCC
>>>df.loc[:,'yyy'] 0 20 1 34 2 50 3 12 4 62 5 22 Name: yyy, dtype: int64
>>>df.loc[:,['yyy']] yyy 0 20 1 34 2 50 3 12 4 62 5 22
>>>df[['yyy']] yyy 0 20 1 34 2 50 3 12 4 62 5 22
>>>row=pd.DataFrame({
'xxx': 'ggg',
'yyy': [45],
'zzz': 'GGG'})
>>> df=pd.concat([df,row],axis=0)
>>> df
xxx yyy zzz
0 aaa 20 AAA
1 bbb 34 BBB
2 ccc 50 CCC
3 ddd 12 DDD
4 eee 62 EEE
5 fff 22 FFF
0 ggg 45 GGG
>>>df.index=np.arange(len(df)) # インデックス再設定 >>> df xxx yyy zzz 0 aaa 20 AAA 1 bbb 34 BBB 2 ccc 50 CCC 3 ddd 12 DDD 4 eee 62 EEE 5 fff 22 FFF 6 ggg 45 GGG
>>>df['@@@']=['@1','@2','@3','@4','@5','@6','@7'] >>>df xxx yyy zzz @@@ 0 aaa 20 AAA @1 1 bbb 34 BBB @2 2 ccc 50 CCC @3 3 ddd 12 DDD @4 4 eee 62 EEE @5 5 fff 22 FFF @6 6 ggg 45 GGG @7
>>>df=df.drop(2,axis=0) >>> df xxx yyy zzz @@@ 0 aaa 20 AAA @1 1 bbb 34 BBB @2 3 ddd 12 DDD @4 4 eee 62 EEE @5 5 fff 22 FFF @6 6 ggg 45 GGG @7
df=df.drop('yyy',axis=1)
df
xxx zzz @@@ 0 aaa AAA @1 1 bbb BBB @2 3 ddd DDD @4 4 eee EEE @5 5 fff FFF @6 6 ggg GGG @7
>>>df.columns=['XXX','YYY','ZZZ'] >>>df XXX YYY ZZZ 0 aaa AAA @1 1 bbb BBB @2 3 ddd DDD @4 4 eee EEE @5 5 fff FFF @6 6 ggg GGG @7
