「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。

目次 †

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概要 †

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Week 1 †

Vibe Coding for fun and profit（バイブ・コーディング）

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Day 1 †

1-7日

  1. コースへようこそ：Cursor AIを使った3Dゲーム制作：
    • Cursorで「矢印キーで移動し、スペースキーで発砲して、1台のコンピュータ対戦相手とアリーナで戦う、3D一人称視点シューティングゲームのウェブサイトを構築してください。」と入力
    • すると自動でコード（index.html）を生成（Cursorは以前サインアップしたアカウントで試したらモデル選択が「Auto」からできなかった）
    • ポイントは単純なコード作成に留まらず、ファイル生成や、Node.jsのインストールから、起動（npx serve .）などの作業も行われる点。
  2. Cursor AI Agentで一人称視点シューティングゲームを構築する：
    • 生成物を分析・動作確認し、プロンプトを修正し得て動作を改善することを行う。
    • その中で「Zero-shot（ゼロ・ショット）」「Ralph Loop（ラルフ・ループ）」と呼ばれる手法（単語レベル）を紹介する。
  3. Agentic AIコーディングのための欠かせないマニュアル：
    • コース誕生のきっかけ（カルパシー氏のポスト）、
    • 対象となる受講者
      • すべての人向け、意欲あるエンジニア・初心者～シニア・ベテランエンジニア
      • コース修了後に得られる成果
      • コースのスタンス（誇大広告（ハイプ）への警戒）について解説。
  4. 講師紹介＆3週間AI Coderコースのロードマップ：
    • 講師（Ed Donner）の経歴と実績
    • 本コースの位置づけ「AI（エージェント）を使ってコードを書く」「幅（Breadth）」「深さ（Depth）」の両立。
    • 3週間のカリキュラム構造。
  5. Vibe Coding、Agentic Coder、そしてClaude Codeのようなコーディングエージェント：
    • 「バイブコーディング（Vibe Coding）」の誕生とこれまでの歩み。
    • 曖昧な用語の整理（Vibe Coder、Vibe Engineer、Agentic Coder、Coding Agent。
    • 3つの対話I/F（IDE型、エディタ拡張型、CLI型。
    • 結論と心構え（この分野の進化スピードは凄まじく、毎日膨大な情報（津波）が押し寄せている）
  6. AIコーディングの8段階：ChatGPTからAgent Orchestrationまで：（Steve Yegge氏の説）
    1. AIをコーディングに活用するレベルは、初級から上級まで以下の8つのステージに分類される。
      • ステージ1：ChatGPTとの対話や、AIによるコードの自動補完を参考程度に使う。
      • ステージ2：IDEのサイドバーにコーディングエージェントを配置し、承認を得ながらコードを修正。
      • ステージ3（YOLOモード）：エージェントを全面的に信頼し、すべての変更を未確認で即座に承認（一括受け入れ）。
      • ステージ4：意識の対象がコードからエージェントへと移る。エージェントに集中し、コードの変更履歴はたまに眺める程度。
      • ステージ5：IDEからCLIに移行。Claude Codeなどを使用し、人間は画面のスクロールをただ眺めるか、席を外して完了を待つ。
      • ステージ6：CLI上で複数のエージェント（3〜5体）を同時に起動し、チームとして並行してプロジェクトを進めさせる。
      • ステージ7：10体以上のエージェントをCLI上で稼働させ、人間がそれらの進捗や連携を自ら管理・調整。
      • ステージ8：役割を持ったマルチエージェントネットワークが自動で機能する最上級ステージ。
    2. ステージとアウトラインのマッピング
      1. 第1週：ステージ2〜4
      2. 第2週：ステージ5
      3. 第3週：ステージ6〜8
      4. 企業の開発における最適解はステージ5〜6
    3. 利用コスト
      1. コース自体は無料で完結可能
      2. 推奨されるプラン：初期はCursorの無料期間を利用し、第2週・第3週に向けてClaude Code（月額20ドルプラン）に加入。
      3. 自己責任の原則：費用の管理や解約の判断は必ず受講生自身が行う必要があります。
  7. まとめ：これから始まる、あなただけのAgentic Coding Journey
    1. 変化の激しい環境への心構え
    2. 本コースha、全員が同じコードを実行して同じ結果を得るわけではない。
    3. 講師によるサポートとコミュニティへの参加（Q&Aやメール、LinkedIn?）
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Day 2 †

8-13

  1. LLMの仕組み：トークン、メモリ、推論を解説：
  2. ツール、ループ、そしてAI Agentの定義：
  3. Context Engineering：System Prompt、Context Window、agents.md：
  4. agents.mdを極める：コーディングエージェントのためのContext Window戦略：
  5. AIコーディングワークフローの進化：YOLOからRalph Loopsへ：
  6. ハイプを超えて：Artificial AnalysisでLLMを比較する：
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Day 3 †

14-20

  1. Cursor、Copilot、Codex、そしてAgentic Vibe Codingの実践：
  2. agents.mdファイルとVibe CodingのためのCursor設定を探索：
  3. YOLOモードでCursor AI Agentを使ってKanbanアプリを構築：
  4. VS CodeでGitHub Copilotを使ってKanbanボードを構築：
  5. OpenAI Codex VS Code拡張：ゼロショットでKanbanアプリを構築：
  6. Antigravity IDEとGemini 3 ProでKanbanアプリを構築：
  7. Cursor vs Copilot vs Codex vs Antigravity：最終評価：
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Day 4 †

21-26

  1. YOLOモード：IDEでのAgentic Codingに適したLLMの選び方：
  2. Vibe Codingを成功させる5つの原則：ボスになれ：
  3. 責任あるYOLOコーディング：OpenRouter?でAIプロジェクトをセットアップ：
  4. YOLOモード：CursorでGPT Codexを使ってNext.jsウェブサイトを構築：
  5. OpenRouter?とVibe CodingでAI Digital Twinチャットを追加：
  6. チュートリアル、Opusによるコードレビュー、クロスモデルコラボレーション：
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Day 5 †

27-33

  1. Karpathyが語るVibe Codingと商用MVP構築のルール：
  2. Webアプリ基礎：フロントエンド、バックエンド、API、Dockerセットアップ：
  3. GitHub CopilotとFastAPIでフルスタックプロジェクトをセットアップ：
  4. AI Copilotでステップバイステップ構築：計画と足場作り：
  5. GitHub Copilot、Docker、FastAPIでKanbanアプリを構築：
  6. GitHub CopilotでKanbanアプリ構築：ドラッグ＆ドロップのデバッグ：
  7. AIアシスタントKanbanアプリ完成：Copilot、OpenRouter?＆Week 1 まとめ：
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Week 2 †

Vibe Engineering as a professional（バイブ・エンジニアリング：プロフェッショナル向け）

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Week 3 †

Vibe Engineering as an expert（エキスパート向け）

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詳細 †

この教育はGitHubの公開パートがないので、世間一般で言われている事のマッピングダケ実施。

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参考 †

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