「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
目次 †
概要 †
LLMへの様々な質問例やネット情報から「この辺りがユースケースだろうね。」と特定。
- 雑に言って、次単語予測で出来る事に強い。
- 次いで、インストラクション・チューニングで出来るようになった事に強い。
- 最後に、手続き型言語が得意とする処理については、LLMで再現するのは困難を伴う。と言える。
詳細 †
- 汎用系でもイケる
- 文書生成（ビジネス、メディア）
- 情報検索・業務効率化
- マーケティング・営業
- クリエイティブ
- サービスになっているもの
- 法律：Harvey
- 健康：Salesforce Health
- 人材：nebula.io
- 教育：Khanmigo
- コード移植：Bloop
様々なテキスト生成のユースケース
代表的なユースケース †
以下は、Transformerから抜いてきた文字列。
チャットボット †
- 人間と人間の対話を模範する主要機能
- 自然言語を入力として受け取り、自然言語を出力として生成する。
- このため、自然な会話をするチャットボットを作成できる。
- 前作のInstructGPTと比べ、ChatGPTは攻撃的・欺瞞的な回答の生成をできるだけ避ける仕様
- 攻撃的な回答が生成されるのを防ぐため、入力と出力はコンテンツ・モデレーションAPIによってフィルターされる。
パーソナル・エージェント †
- プランニング：プロジェクトのプランニング（企画・計画）をさせる。
- キャンペーン：プロジェクトの作戦行動（実行、監視・制御）をさせる。
- メッセージの生成
- 特定のテンプレートを使用してメッセージを生成できる。
- 例えば、
- 自動化された電子メールを生成
- 自然な言語での挨拶や感謝の手紙を生成
- セラピスト
- ほとんどのチャットボットとは対照的に、過去の入力を記憶している。
- これにより、個人に最適化されたセラピストとして使える可能性がある。
- 例えば、
- 車を買いたいのですが妻の合意が得られません。どうしたらいいですか？（笑）
- ...
テキスト翻訳や要約、校正 †
- 翻訳
Google翻訳の優位性に戦いを挑めるだけの可能性を持った翻訳ツール
- Google翻訳は大規模な投資の結果、特に力を入れている言語に於いてはChatGPTを凌駕している
- しかし、ChatGPTは、ユーザーから提供された文脈を基に、翻訳を調整することができる。
- 要約
- 長い文章や記事から要約を生成できる。
- 大量のテキストの概要をより簡潔に把握できる。
- 校正
- 文章校正された文書を生成できる。
- ただし、内容の間違いや意味の誤認は修正できない。
検索代替、質疑応答 †
- 特定のトピックに関する情報を探す
- 学習済みであるか？Retrievalしているか？が必要になる。
- Google検索に代わる新しい検索方法
- 質疑応答
人間と同水準かそれ以上の回答を生成
- 特に教科書的な質疑応答は得意
- それ以外は、Retrievalが必要になる。
プログラムの動きを模倣 †
- ○☓ゲーム（3 or 5目並べ）のNPCの動きを模倣
簡単に負けて、負けを判定できず、負けてもゲームを続けようとする（笑）
クリエイティブ †
小説、脚本、詩、歌詞、音楽など。
利用目的アンケート1-10位 †
アイデア出し †
メールなどの文章生成 †
飲食店などの検索 †
日常の相談 †
仕事の相談相手 †
雑談相手 †
献立・レシピ †
創作への活用 †
プログラム作成 †
要約文の作成 †
テキスト翻訳や要約、校正
文章構正 †
テキスト翻訳や要約、校正
機械翻訳 †
テキスト翻訳や要約、校正
その他・仕事での活用 †
https://www.osscons.jp/joho108j0-537/#_537
個人的に使用頻度が高いケース †
要約文の作成 †
あらゆるケースでよく使う
機械翻訳 †
Google、DeepLより高品質な翻訳が欲しいケースで利用している。
専門文書作成 †
技術レポート系の文言作成には利用が進んでいる。
プログラム作成 †
- LLMはプログラム言語が得意。
- 特に人間が苦手な非手続き界隈で強い。
リサーチ †
マーケティング、技術リサーチなど
個人学習 †
E資格学習ではお世話になりました。
個人的に使用頻度が低いケース †
アドホック †
仕事における...ケースは若干ある。
- 雑談相手
- 日常の相談
- 仕事の相談相手
- アイデア出し
- 創作への活用
定型文生成 †
コレは仕事柄、少ない。
Google代替 †
現時点で興味の対象外。
期待外れのユースケース †
ただし、日進月歩のLLMの性能向上や、エージェントによって実用レベルに近づいている感もある。
- 特定ドメインの高い専門性が必要な処理
- 契約書・法的文書
- 医療・薬事関連文書
- 技術仕様書・設計書
- 財務・会計関連の分析
- 感情分析や心理カウンセリング
- 創造性が求められるコンテンツ制作
... †
参考 †
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
