Kaggle - Competitions - Getting Started のバックアップ(No.3) - .NET 開発基盤部会 Wiki

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- Kaggle - Competitions - Getting Started

目次 †

目次
概要
タイタニック生存者予測（Titanic
住宅価格予測（House Prices
参考
- Titanic
  - Kaggle
  - Qiita
- House Prices
  - Kaggle
  - Qiita

概要 †

Kaggle - Competitions - Getting Started で

https://www.kaggle.com/competitions?sortOption=numTeams&hostSegmentIdFilter=5

最も代表的な２つのチュートリアル相当をやってみる。

タイタニック生存者予測（Titanic †

住宅価格予測（House Prices †

参考 †

Titanic †

Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦した。
前処理が課題だと分かった。 | Futurismo
https://futurismo.biz/archives/6296/

KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)
IMACEL Academy -人工知能・画像解析の技術応用に向けて-| エルピクセル株式会社
https://lp-tech.net/articles/0QUUd

タイタニック号の乗客の生存予測
80%以上の予測精度を超える方法（モデル構築＆推論編） │ キヨシの命題
https://yolo-kiyoshi.com/2020/01/22/post-1588/

【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰？
https://www.codexa.net/kaggle-titanic-beginner/

Kaggle †

【日本語】Titanic_チュートリアル
https://www.kaggle.com/code/hatokgl/titanic

実践 Kaggle Titanic 生存者予測
https://www.kaggle.com/code/tatsuyateshima/kaggle-titanic

Kaggleチュートリアル『Titanic生存者予測』をやってみよう！
https://www.kaggle.com/code/plasticgrammer/kaggle-titanic

Qiita †

Kaggle初挑戦感想とタイタニック正答率81%の内容
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/c87f61aee2a24466d5d4

初心者がKaggle Titanicで上位1.5%(0.83732)以内に入るアプローチ解説

House Prices †

Kaggle †

House Prices - Advanced Regression Techniques
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

住宅価格の予測（House Prices）
https://www.kaggle.com/code/walzer55/house-prices

Kaggle 日本語チュートリアル:Prediction(予測) House Prices
https://www.kaggle.com/code/katotaka/kaggle-prediction-house-prices/notebook

Qiita †

Kaggleの練習問題（Regression）を解いてKagglerになる
https://qiita.com/katsu1110/items/a1c3185fec39e5629bcb

【データ分析、Kaggle入門】House Pricesの日本語チュートリアル記事4選
https://qiita.com/yyokii/items/a5a772bf4f32183a3501