BI / AI のバックアップ(No.2) - .NET 開発基盤部会 Wiki

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目次 †

目次
概要
詳細
- 技術
  - ビジネスインテリジェンス（BI）
  - 人工知能（AI）
- データサイエンス
参考
- 関連する要素技術
  - IoT
  - ビッグデータ

概要 †

データを活用する際に使用する技術。

詳細 †

技術 †

ビジネスインテリジェンス（BI） †

人工知能（AI） †

データサイエンス †

必要なスキルセット

ビジネス力 †

ビジネス課題の整理 / 解決

PPDAC

P(problem、問題)
現状の問題とKGIの明確化

P(plan、計画)
調査の計画
- 分析内容のデザイン
- ロジックツリーの活用
- KPIの設定

D(data、データ収集)
- 正確な収集
- 正確な加工

A(analysis、分析)
- 視覚化（表やグラフ）
- 以下の繋がりを分析
  ・要因 → KPI
  ・KPI → KGI

C(conclusion、結論)
- KGIの改善ポイントを判断
- 解釈はデータ収集方法を考慮

データサイエンス力 †

情報科学系の知識

エンジニアリング力 †

実装、運用に関するツール類

参考 †

関連する要素技術 †

IoT †

ビッグデータ †