「.NET 開発基盤部会 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
目次 †
概要 †
背景の切り出しなどに利用する技術
- 物体が
- 事前に与えられたどのラベルに属するか?
- 画像中のどの領域にあるか(ピクセル単位で)?
- セマンティック・セグメンテーション
- 物体領域を画素単位で切り出し、各画素にクラスを割り当てる。
- 物体が重なっている場合の区別(境界線 / 輪郭線を描く)に高密度な予測が必要。
- インスタンス・セグメンテーションより不定な形状を検出できる。
詳細 †
アルゴリズム・モデル
FCN (Fully Convolutional Network) †
- 全ての層が畳み込み層、全結合層を有しない
- 画素ごとにラベル付した教師データを与えて学習
- 未知画像も画素単位でカテゴリを予測する
- 入力画像のサイズは可変で良い
参考 †