OpenAI Agents SDK のバックアップ(No.10) - .NET 開発基盤部会 Wiki

本ノートブックの実装について、特に以下の観点にしぼって説明せよ。
・協調スタイル（協調型、競合型、混合型、MoE型）
・制御モデル（役割分担、メタ・エージェント（オーケストレーション/マスターエージェント）、自己組織化）
・通信モデル（同期メッセージ、非同期メッセージ、イベント駆動、チェーン構造、グラフ構造）
・通信プロトコル（ACP、A2A、RPC/REST、Pub/Subプロトコル）
・その他のトピック（ハンドオフ（≒制御ハンドオフ）、エージェント同士のチャット）

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実装 †

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インストール †

pip install openai-agents

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エージェント定義 †

https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#n8daf7f2
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/1_lab1_ja.ipynb
最も簡単な、エージェントの定義と実行

https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#ncd0ab68
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/2_lab2_ja.ipynb
- 3つのエージェントがメールを作成し、エージェントが1つを選択してResendでメールを送信
- エージェントの制御フロー：ハンドオフとエージェント as ツールの使い分け

https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#d646dd11
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/3_lab3_ja.ipynb
「careful sales manager」というエージェントで構造化出力 → ガードレールでPII（個人情報）入力を防ぐ。
- マルチモデル連携：OpenAIエージェントでGemini、DeepSeek?、Groqを使用する
- 堅牢なAIエージェントシステムのための構造化出力＆ガードレールの実装

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ハンズオンのコンセプト †

https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#j67cddf1
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/4_lab4_ja.ipynb
最新のAIエージェント・フレームワーク（2025年版）に関するディープ・リサーチを自動化するエージェントを構築・実行する。
- ステップ1: 検索計画の作成（Planner Agentの利用）
- ステップ2: ウェブ検索の実行（Search Agentの利用）
- ステップ3: レポート作成（Writer Agentの利用）
- ステップ4: レポートを添付したメールの送信（Email Agentの利用）

https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?The%20Complete%20Agentic%20AI%20Engineering%20Course%20%282025%29#h6c42a49
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master/Notebook/path/ed-donner_agents/2_openai/5_lab5_ja.ipynb
ディープ・リサーチをモジュール化してGradio UIを実装したもの。モジュールの実行過程をUIに表示する。

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参考 †

The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) - Week2

OpenAI Agents SDK 入門｜npaka
- (1) - 事始め
  https://note.com/npaka/n/n4afc430b7be1
- (2) - Agent ・ Runner ・ Result
  https://note.com/npaka/n/ndbf7ba2795fe
- (3) - Tool ・ Handoff ・ Tracing
  https://note.com/npaka/n/nb83f80a0b023
- (4) - Guardrail ・ Orchestration ・ Model
  https://note.com/npaka/n/nf706e8f3552f
- (5) - MCP
  https://note.com/npaka/n/n1eded3a66914