[#p80eea17]
複雑な現場を読み解く。 †
- 物造りのから人間活動を含む社会的課題に焦点が移ってきた。
- 人間活動が含まれた途端に課題は複雑になる。
- ステークホルダーが抱える多様な問題関心を紐解く必要。
- この10年の間にエージェントベースモデリング、
社会シミュレーションと呼ばれる研究分野で急速に発展している。
- 説明できるAIの導入よりステークホルダーを巻き込みやすい。
（恐らく）説明できるAIより視覚的で説明し易い故に、
- 現場の介入で、問題や関心の洗い出しが出来る。
- また、予測の結果を信用して貰い易い。
- 事例
- ペイメントシステム導入時のレジ周辺エリアのデザイン
システム導入時のレジ周辺エリアのシミュレーション
- カスタマーセンターの生産性向上
施策（ローテーション、KB導入）のシミュレーション
- 空港ターミナルの混雑緩和
混雑緩和施策のシミュレーション
シミュレーションとAIの融合領域 †
- 機械学習（AI）
- 特殊・極限・不測事象を知る予測
- 高度・高効率な自動製品設計・自動生産計画
- 自動推論（AI）
- 過去データを超えたリアルタイム意思決定
- プラント運転支援ガイダンス
- 自律型AI制御
- 多数AIシステム間挙動調整技術
- ドローン運行や複数工場の協調
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