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目次

概要

機械学習を分散処理するためのライブラリ

  • 1台のサーバで処理できない量の データセットに対して分散処理で機械学習を実現
  • バージョンアップのたびに、カバーされるアルゴリズムが増えている。

詳細

レコメンデーション / 分類 / 予測など
ポピュラーなアルゴリズムがカバーされている

利用可能な処理

二値分類

線形サポートベクタマシン、ロジスティック回帰

線形回帰

Lasso回帰、Redge回帰

クラスタリング

k-means (Scalable K-means++)

協調フィルタリング

Alternating Least Squares (ALS)

勾配降下法

Gradient Descent

参考


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Last-modified: 2020-12-14 (月) 15:38:39 (83d)