Spark MLlib

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目次 †

概要 †

機械学習を分散処理するためのライブラリ

• 1台のサーバで処理できない量の データセットに対して分散処理で機械学習を実現
• バージョンアップのたびに、カバーされるアルゴリズムが増えている。

詳細 †

レコメンデーション / 分類 / 予測など
ポピュラーなアルゴリズムがカバーされている

利用可能な処理 †

二値分類 †

線形サポートベクタマシン、ロジスティック回帰

線形回帰 †

Lasso回帰、Redge回帰

クラスタリング †

k-means （Scalable K-means++）

協調フィルタリング †

Alternating Least Squares (ALS)

勾配降下法 †

Gradient Descent

参考 †